机器学习电脑配置2020

㈠ 初学者学人工智能机器学习用什么笔记本可以带起来

买一个配置高一些的游戏本来代替，比如外星人系列。

㈡ 想往机器学习方面发展，想换电脑了，有什么机型配置推荐吗

高端点的？CPU配置I7+的。显卡GTX1050+的，硬盘1T够用，风扇主板可以买CPU让店家拿一套的，内存尽量8G+，这样的配置，你做什么都够了，除了开服务器

㈢ 做机器学习具体要什么配置

说白了还是看你预算，一般机器学习两条显卡就够了，单显卡性能越强越好，CPU必须用intel的，10700或者10900K或者最好2066至尊CPU，支持AVX512最好。内存单卡一般64G就够了，硬盘建议用高速固态硬盘，一般1T够用，建议挂块垂直磁道的机械做储存盘。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。

机器学习实际上已经存在了几十年或者也可以认为存在了几个世纪。追溯到17世纪，贝叶斯、拉普拉斯关于最小二乘法的推导和马尔可夫链，这些构成了机器学习广泛使用的工具和基础。

1950年（艾伦.图灵提议建立一个学习机器）到2000年初（有深度学习的实际应用以及最近的进展，比如2012年的AlexNet），机器学习有了很大的进展。

机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。2010年的图灵奖获得者为哈佛大学的Leslie vlliant教授，其获奖工作之一是建立了概率近似正确（Probably Approximate Correct，PAC）学习理论。

2011年的图灵奖获得者为加州大学洛杉矶分校的Judea Pearll教授，其主要贡献为建立了以概率统计为理论基础的人工智能方法。这些研究成果都促进了机器学习的发展和繁荣。

㈣ 研究生期间进行机器学习电脑需要什么配置

你好，一般的配置就是i5处理器，16g内存，固态硬盘，这些学习、家用和普通办公就够用，如果对性能有要求，比如可以打打游戏或者编程、CAD、ps、剪辑等等一些软件。可以建议你买游戏笔记本电脑，游戏笔记本一般是带一个独立显卡，其他的整体性能也很好。

㈤ 搞python人工智能（机器学习）电脑要多少内存，多少储存

刚开始的话啥电脑都行，内存啥的不会有啥波动吧。就线程的时候控制一下数量，正常电脑都不会卡机。
我只是学着玩，如果你是搞工程就当我没说。
不是很懂你的问题，没弄过人工智能哈哈，也不好说。

㈥ 求电脑配置,主要用来跑程序，训练机器学习模型

CPU 2700加华硕B450 plus主板，约 2500
内存 影驰ddr4 3000 8G 约470 买两条
显卡 技嘉 RTX 2070 256bit 8GB GDDR6 雕牌/WF3/GAMING OC 约3999
固态 三星sm961 256G 约650
电源 酷冷MWE550 约399
机箱 自选 其他 自选

㈦ 大学专业学习人工智能专业买电脑要多少配置

这要看你平时怎么使用。
比如说你平时打游戏，那么显卡就要高配，显卡这玩意配置越高越贵，而且贵的离谱。
如果平时就写写文档敲敲代码，那配置其实并不如何夸张。
机器学习深度学习这些，说白了本科阶段就是敲代码和实现，一般来说16G内存512固态就够了，处理器有个i5的中端就行，显卡另说，这么一算，联想最便宜能有3700-5000(看笔记本还是台式)，其他的可能也就贵一点。

㈧ 想要买一台做机器学习时性能强大的电脑，应该怎么选