Ⅰ 做數據分析用什麼電腦
數據分析有靜態和動態。。。你是什麼?動態需要配置高。靜態的到真的差一點也沒事。
Ⅱ 處理數據需要電腦什麼配置
建議安裝第四代電腦 *(配置在I5四代3.0以上+4G內存+固態硬碟120G+加機械硬碟(看自己要保存多少東西來說建議1TB以上+獨立顯卡D5的N卡晶元的顯卡+一線牌子的主板大板)這樣的牌子不易淘汰過時還有內存建議最好用金士頓穩定性最好 硬碟看你自己非常重要的資料就買商業硬碟或監控硬碟好很多 普通資料就買普通的 還有資料方面最好做兩份以上保存 固態硬碟是安裝系統和軟體固態硬碟速度比機械的硬碟快差不多10倍
Ⅲ 誰知道做數據要用什麼樣配置的筆記本電腦,
做數據不用考慮顯卡,所以顯卡集顯獨顯無所謂。
數據處理主要是看CPU,所以我建議您最好買I5系列處理器(雙核四線程)或者I7系列(原生四核)
內存2G夠用,4G高配。再大沒必要。
價位4500~10000都有,看預算。
推薦聯想thinkpad系列,有專門的技術保護數據。
Ⅳ 有二,三十台電腦 要跑小型資料庫用什麼做伺服器好
CPU 720 Intel Pentium D 820(64位/盒)
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* d* ?* Y2 H% k, V6 K, O電腦秀PCShow.net_IT社區大概就是這樣的配置啦!不過主板還可以有提升的餘地啦!這個配置還要加一個UPS大概就是山特吧500-600左右啦預算。
Ⅳ 處理大量excel 數據用什麼筆記本電腦
可以選聯想、華碩、惠普、戴爾、宏基。
筆記本電腦(Laptop),簡稱筆記本,又稱「攜帶型電腦,手提電腦、掌上電腦或膝上型電腦」,特點是機身小巧。比台式機攜帶方便,是一種小型、便於攜帶的個人電腦。通常重1-3公斤。
當前發展趨勢是體積越來越小,重量越來越輕,功能越來越強。
為了縮小體積,筆記本電腦採用液晶顯示器(液晶LCD屏)。除鍵盤外,還裝有觸控板Touchpad或觸控點(Pointing stick)作為定位設備(Pointing device)。
筆記本電腦和台式機的區別在於便攜性,它對主板、CPU、內存、顯卡、硬碟的容量等有不同要求。
當今的筆記本電腦正在根據用途分化出不同的趨勢,上網本趨於日常辦公以及電影;商務本趨於穩定低功耗獲得更長久的續航時間。
家用本擁有不錯的性能和很高的性價比,游戲本則是專門為了迎合少數人群外出遊戲使用的;發燒級配置,娛樂體驗效果好,當然價格不低,電池續航時間也不理想。
全球市場上有很多品牌的筆記本電腦。依次為:蘋果(Apple)、聯想(Lenovo)、惠普(HP)、華碩、宏碁(Acer)等。
筆記本電腦的品牌分三線,一線、准一線、二線和三線。
配置不變、功能不變、機身變薄、重量變輕,這樣的筆記本電腦才能真正體現出所謂「筆記本」的感覺。
報道指出,隨著筆記本電腦行業技術的不斷提高,以及第二代SandyBridge處理器的面市,如今8~12英寸屏幕的筆記本電腦已經趨於簡單型筆記本電腦那樣,正在趨於價格、性能與攜帶方便的均衡。
超薄筆記本電腦其內部配置,不論是從處理器、內存到硬碟等主要配件,在性能方面絕不輸於那些體型較大的筆記本電腦。
當然,要說到差異也並不是沒有的,最明顯的就是一般超薄型筆記本電腦由於體積、散熱、內存等原因,一般不會使用高端配置,另外電池的體積也在一定程度上決定了性能與續航時間的關系。
輕薄的上網本一般不使用內置光碟機、網線介面(部分電腦沒有數字小鍵盤)。無線區域網WLAN、藍牙等功能早已普及,尺寸同樣輕巧。
不過,高配置不是沒有代價的,這個相信大家都明白,這樣高配置的超薄型筆記本電腦其價格就不見得和藹可親。
筆記本系列推出了超級本,這種筆記本不僅配置高,可以滿足更多專業人士的需求,還方便了攜帶。
Ⅵ 推薦一台用於跑數據分析軟體的電腦配置
CPU用E3
顯卡的話,光你的要求,660高了,當然你要是兼著還玩玩游戲什麼的,660也可以
內存條不用非的金士頓的,哪個便宜來哪個,內存盡量大,你上金士頓的8G要500多,還不如加200上個光威的16G
Ⅶ 對從事數據分析數據挖掘的人,有什麼筆記本電腦值得推薦
我這邊不給您具體牌子型號,只告訴你如何選擇。我買筆記本從來都是看配置再看品牌的。
第一,你肯定要買的是近半年內生產的電腦,這樣有利於你5年時間甚至更長時間使用;
第二,你要清楚你能出多少錢,比如2千到3千隻能是低端電腦,4千左右價位能買中端的電腦;
第三,你要考慮自己是否考慮續航時間,考慮續航選擇低電壓(U)的CPU。另外要清楚自己的筆記本是用來做什麼的。如果做設計,視頻等那就應該不考慮CPU後面數字上有個U的筆記本。
第四,你應該要考慮比較好的系列,然後再同款系列中考慮型號。比如四代I5和五代i5比較,你肯定要選擇五代i5,然後在這個系列裡面看型號比較。當然這方法也不全對,畢竟低電壓(CPU帶U字)的五代i5和標壓的五代i3(CPU帶M字)性能差不多。.
第五,你要看看納米數字是多少,納米數字越小,做工精細;
第六,你要看看顯卡階梯圖,再瞧一瞧顯卡的三級緩存,數字越大,越好。對了 如果你只是上網普通娛樂,集成顯卡就行,如果要玩3D游戲,設計等。還是主要考慮獨立顯卡。選擇顯卡比如,N卡和A卡,A卡發熱量大些,作圖專用。如果要長時間運行,比如玩游戲,剪輯,那你就考慮N卡。選擇N卡,比如。740和840這兩個顯卡,第一個數字8大,那就是840效果好點,但是840比740性能只高了百分之五,若740和820比較,很多人誤以為是8好,那就不對,這個反而是740好。
第七,你也要考慮主頻,主頻越高,說明電腦處理速度越快;當然像CPU是低電壓的電腦,你也要關注它的睿頻。
第八,就是你考慮硬碟型號是sata三代,是選擇固態 還是混合,肯定是固態好,不過很多人買較便宜的混合,還要考慮硬碟轉速7200,當然5400也可以;
第九,就是你考慮內存規格和大小,內存規格現在主流是DDR3,性能是DDR2的兩倍;一般32位系統最高支持3.2G內存,64位系統,最好是4G內存。
第十,就是你考慮屏幕選擇尺寸,寬屏16比9 還是16比10等。亮度值越大越好。解析度隨你選擇。最後你看看中關村在線對比筆記本品牌吧。
Ⅷ 跑三個虛擬機,大數據學習,需要什麼樣的筆記本電腦配置,請大家推薦
要看你的預算了。虛擬機多開,一般對CPU性能比較注重,內存最好比較大,能上固態硬碟可以提升使用感受。
Ⅸ 做數據處理用什麼筆記本好
做數據處理可以買Macbook pro。
1. 計算能力
首先我相信你從事數據挖掘不是個人興趣或者閑的蛋疼,一定是為公司服務,那麼公司必然有開發機或者hadoop集群資源可用,那麼實際上的高計算和io吞吐任務一定是在集群或者虛擬機里完成的。
2. 數據挖掘分析師在本地上做的主要是:
a. 數學模型展示
b. 演算法和產品流程設計
c. 代碼書寫
d. 演算法原型設計
這些在mac OS X上都有非常棒的解決方案,而且和win下的要麼一樣,要麼更好。實際的數據挖掘工作,在筆記本上處理的都是小數據量,更多的時間是把一些結果數據做成漂亮直觀的展示文檔和圖表,這個mac優勢很大。
或者你要設計演算法原型。為了證明一個協同過濾演算法是可行的,不需要把所有數據都load進去。
筆記本電腦有三個主要的要求,使其成為數據分析的理想設備。
處理器
英特爾7四核處理器是處理器的最佳選擇。雖然i5處理器也可以正常工作,但當您處理大型數據集時,i7處理器是理想的選擇。四核處理器顧名思義,它有4個內核,可以提高計算機的處理速度,使用較新的第6代處理器是一個不錯的選擇。
硬碟
筆記本電腦必須至少具有512 GB硬碟驅動器才能處理大數據集。盡管可能還是會面臨硬碟驅動器空間不足的問題,但至少還可以增加。但是,與硬碟驅動器相比,固態驅動器的性能要好得多,因為它們的速度很快,並且它們不像硬碟驅動器那樣旋轉。
內存/RAM
系統應具有至少16 GB的RAM空間,因為有時機器可能無法處理比較繁重的情況。在這種情況下,可能必須運行虛擬機。
Ⅹ 求推薦筆記本電腦,主要用來跑程序linux,做大量數據分析(除了蘋果),我要更看重哪些性能呢謝謝
個人不建議用筆記本,因為大量的計算會容易發熱,筆記本由於先天性的弱勢,在散熱方面沒有台式機好。
如果一定要筆記本的話,個人推薦用Alienware的電腦,這種類型電腦一般是用來打游戲的,散熱性比較好,而且性能也非常好。