1. 小白求教深度學習電腦配置
深度學習的配置是需要一些投入的，所以應該分階段來購買配置比較合理。
初學者：
台式機，內存8G，16G左右，GPU用GTX1050，沒有也是可以的，剩下的你開心就好
理由：剛剛學習深度學習，所以需要打好理論知識基礎，簡單的深度學習例子跑跑，熟悉演算法，提高興趣就可以了。MNIST和CIFAR10的圖像分類等等作為入門的例子，並不需要太大的計算力，加上現階段因為人工智慧和比特幣的熱潮，加上吃雞游戲風靡，所以高端顯卡有點貴。
已入門：
台式機 內存32G GTX1080Ti 固態硬碟
理由：這一階段的時間，主要耗費在數據訓練，數據清洗（如果有的話），一個好的GPU可以幫助你節省大量的訓練時間，固態硬碟可以更快的讀寫文件
專業級別
研究者以及企業屬於這個范疇，其他不說了，能多好就多好，只說下GPU，主要就是使用Titan啊，Teras啊這種級別的顯卡，價格高的不要不要的，推薦使用雲服務的GPU伺服器吧
希望以上回答可以幫到你