Ⅰ 做数据分析用什么电脑
数据分析有静态和动态。。。你是什么?动态需要配置高。静态的到真的差一点也没事。
Ⅱ 处理数据需要电脑什么配置
建议安装第四代电脑 *(配置在I5四代3.0以上+4G内存+固态硬盘120G+加机械硬盘(看自己要保存多少东西来说建议1TB以上+独立显卡D5的N卡芯片的显卡+一线牌子的主板大板)这样的牌子不易淘汰过时还有内存建议最好用金士顿稳定性最好 硬盘看你自己非常重要的资料就买商业硬盘或监控硬盘好很多 普通资料就买普通的 还有资料方面最好做两份以上保存 固态硬盘是安装系统和软件固态硬盘速度比机械的硬盘快差不多10倍
Ⅲ 谁知道做数据要用什么样配置的笔记本电脑,
做数据不用考虑显卡,所以显卡集显独显无所谓。
数据处理主要是看CPU,所以我建议您最好买I5系列处理器(双核四线程)或者I7系列(原生四核)
内存2G够用,4G高配。再大没必要。
价位4500~10000都有,看预算。
推荐联想thinkpad系列,有专门的技术保护数据。
Ⅳ 有二,三十台电脑 要跑小型数据库用什么做服务器好
CPU 720 Intel Pentium D 820(64位/盒)
1 A) H, v1 U0 p_中国专业的IT产品及技术论坛|电脑硬件故障咨询|数码产品咨询|软件技术答疑 主板 930 华硕 P5L-VM 1394
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硬盘 467 西部数据 WD1600YD(迪科代理)
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* d* ?* Y2 H% k, V6 K, O电脑秀PCShow.net_IT社区大概就是这样的配置啦!不过主板还可以有提升的余地啦!这个配置还要加一个UPS大概就是山特吧500-600左右啦预算。
Ⅳ 处理大量excel 数据用什么笔记本电脑
可以选联想、华硕、惠普、戴尔、宏基。
笔记本电脑(Laptop),简称笔记本,又称“便携式电脑,手提电脑、掌上电脑或膝上型电脑”,特点是机身小巧。比台式机携带方便,是一种小型、便于携带的个人电脑。通常重1-3公斤。
当前发展趋势是体积越来越小,重量越来越轻,功能越来越强。
为了缩小体积,笔记本电脑采用液晶显示器(液晶LCD屏)。除键盘外,还装有触控板Touchpad或触控点(Pointing stick)作为定位设备(Pointing device)。
笔记本电脑和台式机的区别在于便携性,它对主板、CPU、内存、显卡、硬盘的容量等有不同要求。
当今的笔记本电脑正在根据用途分化出不同的趋势,上网本趋于日常办公以及电影;商务本趋于稳定低功耗获得更长久的续航时间。
家用本拥有不错的性能和很高的性价比,游戏本则是专门为了迎合少数人群外出游戏使用的;发烧级配置,娱乐体验效果好,当然价格不低,电池续航时间也不理想。
全球市场上有很多品牌的笔记本电脑。依次为:苹果(Apple)、联想(Lenovo)、惠普(HP)、华硕、宏碁(Acer)等。
笔记本电脑的品牌分三线,一线、准一线、二线和三线。
配置不变、功能不变、机身变薄、重量变轻,这样的笔记本电脑才能真正体现出所谓“笔记本”的感觉。
报道指出,随着笔记本电脑行业技术的不断提高,以及第二代SandyBridge处理器的面市,如今8~12英寸屏幕的笔记本电脑已经趋于简单型笔记本电脑那样,正在趋于价格、性能与携带方便的均衡。
超薄笔记本电脑其内部配置,不论是从处理器、内存到硬盘等主要配件,在性能方面绝不输于那些体型较大的笔记本电脑。
当然,要说到差异也并不是没有的,最明显的就是一般超薄型笔记本电脑由于体积、散热、内存等原因,一般不会使用高端配置,另外电池的体积也在一定程度上决定了性能与续航时间的关系。
轻薄的上网本一般不使用内置光驱、网线接口(部分电脑没有数字小键盘)。无线局域网WLAN、蓝牙等功能早已普及,尺寸同样轻巧。
不过,高配置不是没有代价的,这个相信大家都明白,这样高配置的超薄型笔记本电脑其价格就不见得和蔼可亲。
笔记本系列推出了超级本,这种笔记本不仅配置高,可以满足更多专业人士的需求,还方便了携带。
Ⅵ 推荐一台用于跑数据分析软件的电脑配置
CPU用E3
显卡的话,光你的要求,660高了,当然你要是兼着还玩玩游戏什么的,660也可以
内存条不用非的金士顿的,哪个便宜来哪个,内存尽量大,你上金士顿的8G要500多,还不如加200上个光威的16G
Ⅶ 对从事数据分析数据挖掘的人,有什么笔记本电脑值得推荐
我这边不给您具体牌子型号,只告诉你如何选择。我买笔记本从来都是看配置再看品牌的。
第一,你肯定要买的是近半年内生产的电脑,这样有利于你5年时间甚至更长时间使用;
第二,你要清楚你能出多少钱,比如2千到3千只能是低端电脑,4千左右价位能买中端的电脑;
第三,你要考虑自己是否考虑续航时间,考虑续航选择低电压(U)的CPU。另外要清楚自己的笔记本是用来做什么的。如果做设计,视频等那就应该不考虑CPU后面数字上有个U的笔记本。
第四,你应该要考虑比较好的系列,然后再同款系列中考虑型号。比如四代I5和五代i5比较,你肯定要选择五代i5,然后在这个系列里面看型号比较。当然这方法也不全对,毕竟低电压(CPU带U字)的五代i5和标压的五代i3(CPU带M字)性能差不多。.
第五,你要看看纳米数字是多少,纳米数字越小,做工精细;
第六,你要看看显卡阶梯图,再瞧一瞧显卡的三级缓存,数字越大,越好。对了 如果你只是上网普通娱乐,集成显卡就行,如果要玩3D游戏,设计等。还是主要考虑独立显卡。选择显卡比如,N卡和A卡,A卡发热量大些,作图专用。如果要长时间运行,比如玩游戏,剪辑,那你就考虑N卡。选择N卡,比如。740和840这两个显卡,第一个数字8大,那就是840效果好点,但是840比740性能只高了百分之五,若740和820比较,很多人误以为是8好,那就不对,这个反而是740好。
第七,你也要考虑主频,主频越高,说明电脑处理速度越快;当然像CPU是低电压的电脑,你也要关注它的睿频。
第八,就是你考虑硬盘型号是sata三代,是选择固态 还是混合,肯定是固态好,不过很多人买较便宜的混合,还要考虑硬盘转速7200,当然5400也可以;
第九,就是你考虑内存规格和大小,内存规格现在主流是DDR3,性能是DDR2的两倍;一般32位系统最高支持3.2G内存,64位系统,最好是4G内存。
第十,就是你考虑屏幕选择尺寸,宽屏16比9 还是16比10等。亮度值越大越好。分辨率随你选择。最后你看看中关村在线对比笔记本品牌吧。
Ⅷ 跑三个虚拟机,大数据学习,需要什么样的笔记本电脑配置,请大家推荐
要看你的预算了。虚拟机多开,一般对CPU性能比较注重,内存最好比较大,能上固态硬盘可以提升使用感受。
Ⅸ 做数据处理用什么笔记本好
做数据处理可以买Macbook pro。
1. 计算能力
首先我相信你从事数据挖掘不是个人兴趣或者闲的蛋疼,一定是为公司服务,那么公司必然有开发机或者hadoop集群资源可用,那么实际上的高计算和io吞吐任务一定是在集群或者虚拟机里完成的。
2. 数据挖掘分析师在本地上做的主要是:
a. 数学模型展示
b. 算法和产品流程设计
c. 代码书写
d. 算法原型设计
这些在mac OS X上都有非常棒的解决方案,而且和win下的要么一样,要么更好。实际的数据挖掘工作,在笔记本上处理的都是小数据量,更多的时间是把一些结果数据做成漂亮直观的展示文档和图表,这个mac优势很大。
或者你要设计算法原型。为了证明一个协同过滤算法是可行的,不需要把所有数据都load进去。
笔记本电脑有三个主要的要求,使其成为数据分析的理想设备。
处理器
英特尔7四核处理器是处理器的最佳选择。虽然i5处理器也可以正常工作,但当您处理大型数据集时,i7处理器是理想的选择。四核处理器顾名思义,它有4个内核,可以提高计算机的处理速度,使用较新的第6代处理器是一个不错的选择。
硬盘
笔记本电脑必须至少具有512 GB硬盘驱动器才能处理大数据集。尽管可能还是会面临硬盘驱动器空间不足的问题,但至少还可以增加。但是,与硬盘驱动器相比,固态驱动器的性能要好得多,因为它们的速度很快,并且它们不像硬盘驱动器那样旋转。
内存/RAM
系统应具有至少16 GB的RAM空间,因为有时机器可能无法处理比较繁重的情况。在这种情况下,可能必须运行虚拟机。
Ⅹ 求推荐笔记本电脑,主要用来跑程序linux,做大量数据分析(除了苹果),我要更看重哪些性能呢谢谢
个人不建议用笔记本,因为大量的计算会容易发热,笔记本由于先天性的弱势,在散热方面没有台式机好。
如果一定要笔记本的话,个人推荐用Alienware的电脑,这种类型电脑一般是用来打游戏的,散热性比较好,而且性能也非常好。