免费学习数据分析的网站

1. 产品经理学习网站哪些比较好呢，关于数据分析方面的。有什么好的数据分析软件也请推荐下啊

产品经理需要要敏锐的市场嗅觉，特别是产品创新，用户需求的匹配上。建议可以看一些比较集中的产品历史网站、活动网站、时尚潮流网站（推荐的有：我的电商历史图库、数据分析推荐的有：数据化管理）

2. 数据分析工具免费可以在线用的

1. Excel / Spreadsheet

KNIME提供了一个开放源码的分析数据的平台，以后可以使用其他支持KNIME的产品进行部署。该工具在数据融合、可视化和先进的机器学习算法等方面具有丰富的特点，也可以使用这个工具建立模型。

3. 可以自学数据分析，数据挖掘的网站，最好有视频

数据分析中包括数据挖掘。
首先要有统计学基础，然后掌握几个数据分析软件，比如SPSS、R语言、PYTHON。
然后再去掌握数据挖掘理论，然后再去学习如何利用R和Python网络爬取。
然后，选在继续学习的路，后面还有很多分支和理论、工具。

4. 如何学习数据分析

首先我说说这两种方向共同需要的技术面，当然以下只是按照数据分析入门的标准来写：

1. SQL（数据库），我们都知道数据分析师每天都会处理海量的数据，这些数据来源于数据库，那么怎么从数据库取数据？如何建立两表、三表之间的关系？怎么取到自己想要的特定的数据？等等这些数据选择问题就是你首要考虑的问题，而这些问题都是通过SQL解决的，所以SQL是数据分析的最基础的技能，零基础学习SQL可以阅读这里：SQL教程_w3cschool

2. 统计学基础，数据分析的前提要对数据有感知，数据如何收集？数据整体分布是怎样的？如果有时间维度的话随着时间的变化是怎样的？数据的平均值是什么？数据的最大值最小值指什么？数据相关与回归、时间序列分析和预测等等，这些在网易公开课上倒是有不错的教程：哈里斯堡社区大学公开课：统计学入门_全24集_网易公开课
3.Python或者R的基础，这一点是必备项也是加分项，在数据挖掘方向是必备项，语言相比较工具更加灵活也更加实用。至于学习资料：R语言我不太清楚，Python方向可以在廖雪峰廖老师的博客里看Python教程，面向零基础。
再说说两者有区别的技能树：

1.数据挖掘向
我先打个前哨，想要在一两个月内快速成为数据挖掘向的数据分析师基本不可能，做数据挖掘必须要底子深基础牢，编程语言基础、算法、数据结构、统计学知识样样不能少，而这些不是你自习一两个月就能完全掌握的。
所以想做数据挖掘方向的，一定要花时间把软件工程专业学习的计算机基础课程看完，这些课程包括：数据结构、算法，可以在这里一探究竟：如何学习数据结构？
在此之后你可以动手用Python去尝试实现数据挖掘的十八大算法：数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法
2.产品经理向
产品经理向需要你对业务感知能力强，对数据十分敏感，掌握常用的一些业务分析模型套路，企业经常招聘的岗位是：商业分析、数据运营、用户研究、策略分析等等。这方面的学习书籍就很多，看得越多掌握的方法越多，我说几本我看过的或者很多人推荐的书籍：《增长黑客》、《网站分析实战》、《精益数据分析》、《深入浅出数据分析》、《啤酒与尿布》、《数据之魅》、《Storytelling with Data》

5. 学习数据分析有什么值得推荐的网站

纵观互联网，哪个不是靠数据分析来调整自身的产品，所以我们的网站也要开始进入数据分析时代，及时发现网站自身问题，而后针对性的解决问题，而不是盲目的靠猜，下面太原seo学习网就给大家上干货——8分钟轻松搞定网站数据分析!

1、要学会及时发现蛛丝马迹

很多时候，我们搞seo的不是等问题出来了，问题放大了才去解决，而是要在平时的点点滴滴中通过我们的经验去发现小问题。带着这些问题我们进行网站数据分析会让问题变得简单直接。

2、网站数据分析要经常关注pv、uv、ip、跳出率

从网络统计工具的后台就可以很清楚的看到我们网站的pv、uv、ip、跳出率，为什么网络会把这几个数据放在后台最显眼的位置呢?聪明的seo已经猜到了，网络现在对于网站的整体权重判断依据之一就是来源于这几个重要数据。

3、网站来源分析、地域分布是法宝

一般情况下我们网站的外链做的不一定是越多越好，而是质量越高越好，那么这个质量从哪里能看出来呢?从网络统计的来源分析中就可以看到我们网站的哪些外链是流量最大的入口，分析过后就可以针对性的将流量大的入口进行调整发布量，而流量小的入口就可以放弃了，毕竟我们人少不够，精力有限嘛!

4、必须分析的受访页面、着陆页和搜索词

这三个数据应该说是整个网站数据分析中的压轴大戏了，因为我们要进行准确的站内布局以及页面调整都得靠这三个数据。

分析受访页面可以分析出我们网站哪些页面最受用户喜欢，能看出推广、外链以及内链效果做的怎么样，分析搜索词可以得出现在用户喜欢从哪些词进入我们的网站。

着陆页数据分析可以体现出网站外链、推广链接以及网站现在排名的效果，如果网站没有关键词排名，可以以此来推测我们的推广、外链的效果做的怎么样。

我们还可以通过搜索词分析哪些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它提升排名。

5、分析页面点击图和页面上下游

页面点击图相信大家都设置过吧，但是真正的用途是什么呢?绝对不是让你看看自己是不是色盲这么简单。利用页面点击图可以调整网站首页布局，颜色越红的内容应该放置最容易被用户看到的位置，颜色浅的内容就应该往下面放。而点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除。

页面上下游主要是用来分析用户浏览网页的轨迹，我们大概从上下游的数据可以发现用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。

6. 学习数据分析有哪些好用的BI工具推荐

目前市场上的数据分析工具还是比较多的，国内跟国外都有，我就介绍几款主流的给楼主。国外： Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。 Qlikview:最大的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。 Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。国内： FineBI:帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。永洪BI:敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。

7. 百度知道的网友，请问哪里有可以学习数据分析指标管理的资料

网上可能会有零散的一些资料，不过想要系统地了解学习，建议你购买相关专业书籍或者去图书馆借阅。

8. 有哪些免费数据分析行业网站

1、Google Analytics

谷歌剖析是谷歌公司专门为网站数据核算推出的产品，在数据核算结构上，也分为内容、交际、移动、转化和广告剖析几个维度，主要功能是可以对政策网站进行拜访数据核算和剖析，并供给多种参数供网站具有者运用。它不仅可以帮忙用户衡量销售与转化状况，并且能为运用者供给新鲜的深化信息，帮忙运用者了解拜访者如何运用自己的网站并不断回访网站等。

2、网络核算

网络核算是网络推出的一款免费的网站流量剖析东西，做好网站数据剖析网络核算具有五个重点，如：趋势剖析、来历剖析、页面剖析、访客剖析、转化剖析。其间访客剖析是指奉告运用之访客的来历，在网站上阅读了哪些页面，有了这些信息，可以帮忙用户改善访客在网站上的运用体会，还能进步网站的出资回报率。

3、HeapAnalytics

HeapAnalytics是来自国外的十分敏锐的数据核算东西。它地 最大优势之一是，不了解技能的职场人都可以轻松监督我们要监督的任何内容。此外，它在用户分组和趋势判别方面也是一个十分健壮的剖析体系。

4、Adobe Analtyics

Omniture是最早运用页面布局办法的监督东西之一，并且是第一个依据SaaS办法供给服务的监督东西，它也是购买最广泛的付费东西，但价格并未夸张，它与Google Analytics(剖析)十分类似。

9. 什么免费软件可以学习做PPT和数据分析

1、维格表-柔性多维数据表格技术（免费）

维格表是电商必备的数据分析处理工具。其功能包括：数据分组、数表关联、数据分析、视图可视化、消息通知等。维格表支持100+API接口，10分钟就能快速搭建出符合场景的数据分析模型。无需懂得复杂的公式或者函数计算，比Excel更易用简洁，即使是普通业务员，也能3分钟上手，快速开发出一套满足基础业务场景需求的数据分析表。

2、Upsight (含付费项目)

Upsight是供移动应用开发人员使用的分析工具。其功能包括：用户分组、漏斗分析、留存分析、应用内购买组件和无限的数据存储空间。Upsight支持几乎所有移动平台，包括iOS、安卓、Java Script、Adobe Air等等。

3、Tap stream (免费)

Tap stream的亮点在于对用户生命周期的分析。如果你想知道用户每天都在哪里搜索你App的信息、或者他们在某个渠道上的实际下载频率，Tap stream将成为值得你信赖的信息源。Tap stream支持iOS、Android、Windows和Mac应用程序。

4、Flurry Analytics (免费)

Flurry几乎是移动应用分析的“行业标准”。Flurry帮助你跟踪用户会话，以便您可以看到用户在操作App时遇到了什么困难。你也可以创建自定义人群分组，以求更好地了解App的用户群体。

5、Capptain (含付费项目)

Capptain是一款实时分析工具，它看起来就像是一组数据仪表板。不仅为你跟踪实时发生的用户行为，更可以监测到用户的使用反馈，甚至将用户群 体进行实时分组，基于用户的地理位置向他们发送即时消息等等。Capptain适用于iOS、Android，HTML 5，黑莓，Windows等平台。