电脑系统优化耗电

Ⅰ 电脑耗电量快怎么办

1、学会保养电池：
电池的保养是很关键的，不要把电池用到没有了再去充电，现在的笔记本和手机一样不需要进行放电的操作，只要记得在快没有电的时候及时进行充电就可以了哦，减少自动关机的次数。
2、调整屏幕的亮度：
屏幕的亮度也和电量的使用有很大的关系，我们可以使用笔记本键盘上的亮度调节按钮来进行调节(不同的电脑按键不同)亮度设置的低一点，自然用电就会少一些。

3、在外面减少玩游戏的时间：
使用电池来玩游戏，用起来是非常快的，一般来说2-3小时的续航时间大概只可以玩一小时半左右，建议玩游戏的话还是在插电的时候玩比较的好(也不用担心没有电)
4、减少收看电影的时间：
看电影也是一样的，在外面要减少看电影的时间，和玩游戏一样用电会变得非常快，同样建议在插电的时候使用。
5、调整笔记本的音量：
笔记本的音量大小和用电也有关系，可以使用键盘上的音量调节按钮来调节，也可以使用鼠标点击任务栏的最右侧的小喇叭来进行修改(也可以使用外设的耳机)
6、减少笔记本的外设连接：
除了必要的外设之外(例如键盘和耳机)应该减少其他的外设设备，例如已经使用好了却一直插着的U盘等等，拔掉不使用的外设，也可以提高用电的时间。
7、电池本身的续航：
当然，我们还要参考本来这个电脑的续航时间，如果本来的电池续航时间为3个小时的话，那么一般来说2-3小时的使用都没有问题，如果电量使用起来特别快，那么需要送修专业部门维修或更换电池。

Ⅱ 怎么让电脑耗电最低

方法：
1、暂停使用电脑时，如果预计暂停时间小于1小时，建议将电脑置于待机，如果暂停时间大于1小时，最好彻底关机。
2、平时用完电脑后要正常关机，应拔下电源插头或关闭电源接线板上的开关，并逐步养成这种彻底断电的习惯，而不要让其处于通电状态。
3、不用的外设像打印机、音箱等要及时关掉。（音箱是耗电大户）
4、像光驱，软驱、网卡、声卡等暂时不用的设备可以在BIOS里屏敝掉。（功耗不会下降太多，长时间来看还延长了设备的使用寿命）
5、使用CPU降温软件。
6、降低显示器亮度。在做文字编辑时，将背景调暗些，节能的同时还可以保护视力、减轻眼睛的疲劳强度。当电脑在播放音乐、评书、小说等单一音频文件时，可以彻底关闭显示器。
7、很多DIY们热衷于超频。做为技术试验未尝不可，如果在不超频一样能完全满足性能需要时，还是尽量少超频，既节能又稳定还安全。

Ⅲ win10系统太耗电了怎么有效地管理电源

1.点击开始菜单 – 电脑设置，打开电脑设置进入下一步操作。
2.在电脑设置窗口中，点击打开“电脑和设备”
3.在打开的电脑和设备窗口中，点击打开“电源和睡眠”进入下一步操作。
4.在电源和睡眠窗口中，用户们可以随意设置自己想要让电脑自动睡眠的时间。
以上就是Win10系统有效管理电源的方法，要是你的电脑耗电太多，那么不妨试试以上给大家讲的内容

Ⅳ 所谓的电脑优化是什么意思

电脑优化就是清理系统缓存及垃圾文件，加快程序运行速度：
1、在电脑正常运行时优化电脑主要指的是关闭一些长时间不使用的软件或插件，空出一部分内存并减小对CPU的占用，使电脑运行更加流畅，同时减小耗电；
2、清理多余的注册表，清理浏览器、视频软件等产生的缓存垃圾等，空出硬盘空间。

Ⅳ win10的省电优化要怎么做

Win10系统省电设置方法：
1、最简单的方法就是启动“节电模式”
该节电模式会限制后台活动与通知推送，同时还能让用户了解特定应用的耗电量。
开启“节电模式”方法：
第一种：要启动该设置只需点击任务栏中的电池标识，接着点击“节电模式”键；
第二种：也可以设置当电脑达到特定电量后自动开启“节电模式”，右击进入附加设置浏览电量统计数据，接着点击进入设置。
2、在 Windows 管理电池功能方面掌握更多控制权
1）可以打开“控制面板”》“硬件和声音”》“电源选项”。
可以在这里设置电源按钮功能。可以设置熄屏后的电量消耗，使计算机进入睡眠状态的时间，甚至还可以设置更多高级功能，如 CPU
的最大与最小处理状态等。
备注：在此我们建议大家将笔记本设置为合上之后立即进入睡眠，这样能最大限度节省电量。
3、注意在不使用 Wi-Fi、蓝牙与定位等耗电量较大的功能时将它们关闭
许多用户都忽略了该问题，当你不需要使用网络或在路上时，不妨将电脑开启飞行模式，这样能节省不少电量。
4、只使用需要的应用，限制浏览器打开的标签页数量
打开的应用越少，耗电量就越低。你同样也可以在任务管理器中禁用或限制需要的后台进程，具体可在任务栏处右击并选择“任务管理器”。
5、如果希望让电脑续航时间更长一些，可以考虑进入“个性化”设置
1）将桌面背景设为单色调（最好是黑色）；
2）可以在“设置”》“个性化”》“颜色”中关闭“显示‘开始’菜单、任务栏和操作中心的颜色”选项以及“使‘开始’菜单、任务栏和操作中心透明”选项。

Ⅵ 能不能优化系统耗电，实在太费电了

可以使用腾讯手机管家的电池管家维护管理电池功能
腾讯电池管家会智能降低CPU频率，保持最低的电量消耗;
平常使用时，腾讯电池管家会保持稳定的CPU频率，
在不影响体验前提下保持最佳的省电状态;当在玩游戏时，
电池管家会发挥CPU的强劲性能，提高玩游戏的乐趣。

Ⅶ 如何优化策略降低系统能耗

针对云计算系统在运行过程中由于计算节点空闲而产生大量空闲能耗，以及由于不匹配任务调度而产生大量“奢侈”能耗的能耗浪费问题，本文提出一种通过任务调度方式的能耗优化管理方法。

高能耗是云计算系统最为严重的问题之一
云计算系统中，除了处理任务时产生的必要能耗开销，其运行过程中还存在能耗浪费的现象
解决方案
用排队模型对云计算系统进行建模，分析云计算系统的平均响应时间和平均功率，建立云计算系统的能耗模型；
提出基于大服务强度和小执行能耗的任务调度策略，分别针对空闲能耗和“奢侈”能耗进行优化控制。基于该调度策略，设计满足性能约束的最小期望执行能耗调度算法ME3PC (minimum expectation execution energy with performance constraints).
结果
大量实验表明，本文提出的能耗优化管理方法在保证其性能的前提下，大幅度降低了云计算系统的能耗

下一步工作
将研究在给定和真实的云计算系统体系结构下，如何根据任务到达率的大小和分布规律，决策系统中应该处于运行状态的计算机个数，结合关闭/休眠技术和电压动态调整技术，进一步对云计算系统的能耗进行优化控制，并且将研究的理论成果在实际云平台上进行评测，以验证其正确性

能耗
能耗分类
空闲能耗：由于计算任务达到的随机性，使得单位时间内到达的任务量时而稀疏，时而密集，而现有的云计算系统通常是长时间处于开启状态，等待计算任务的到达。但是当计算机处于空闲状态时，其空闲功率会占峰值功率的50%~60%。因此，云计算系统会产生大量的空闲能耗。奢侈能耗：由于云计算系统中通常包含不同的计算机，实验结果表明，不同计算机对不同计算任务的执行功率和响应时间一般不同。例如，同一图像处理任务分别在CPU 和GPU 上的执行功率和响应时间不同，任务执行完成后，产生的总能耗也不同。因此，当未考虑能耗因素时，不匹配的调度方式会造成:本来用较低能耗就能解决问题，但却用了较高能耗。本文把由于任务的不合理调度而浪费的能耗称为“奢侈”能耗。执行能耗：执行能耗可定义为：任务在计算机上运行时，指令和数据驱动计算机硬件运转所产生的能耗
传统节能的方法
关闭/休眠技术：最大限度的降低空闲能耗，缺点是当使用计算机时需要较长的启动时间，导致系统性能一定程度的下降
电压动态调整技术：为了便于研究，本文假定执行功率为任务整个执行过程的平均耗电功率。根据CMOS 电路动态功率公式Pdynamic~αCV2f 可知，动态功率与电压的平方成正比。因此，降低处理器的电压可以降低处理器的动态功率。但该方法的缺点是，随着电压的下降，处理器的性能会随之下降
虚拟化技术：可实现多个任务在一个计算机的不同虚拟机上运行，通过提高计算机资源利用率，以减少所需计算机数量的方式降低能耗。虚拟化技术实现了计算机资源从物理实体向虚拟实体的迁移，提高了计算机资源的利用率。但虚拟化，特别是深层次的虚拟化本身也要付出高昂的效能代价，因为虚拟化技术通过对底层硬件部件到高层服务应用的层层虚拟，每一级的虚拟都造成了效能的损失。
任务和系统模型
随机任务模型
根据任务对计算机资源的需求特征，可分为计算密集型、通信密集型、数据密集型和I/O密集型等。
随机到达云计算系统的任务可以用三元组（T，Λ，W）表示，第i类任务可以表示为(ti，λi，wi)。ti表示第i类任务，λi表示ti任务单位时间平均到达数量，wi表示ti任务的计算量
云计算系统模型
现有云计算平台的硬件基础设施通常是架构在大规模廉价服务器集群之上，系统中的不同服务器或计算机通常是由不同公司生产，有不同的硬件配置。这些计算机不仅有不同的功能和性能，其耗电的功率也不同，具体可表现为：功能异构、性能异构、空闲功率和峰值功率异构、执行功率异构；
云计算系统可以定义为六元组：(C，Pbusym×n，Pidle，Ppeak，Um×n，S)
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问题描述
根据2.1节和2.2节的分析，并结合能耗的计算公式E=P*T，则任意一个任务从进入云计算系统到执行完成离开所产生的期望能耗可表示为

\
在给定任务类型、确定云计算系统体系结构的条件下，只有调度概率Pij的值是根据调度策略的不同而动态变化的，云计算系统的期望能耗与任务和计算机之间的调度策略有关
能耗优化管理
实质
根据任务的到达时间和类型、不同计算机的功率和性能、计算机实时的负载情况，对任务进行合理调度，使系统在满足一定性能的条件下，降低云计算系统运行过程中产生的空闲和执行能耗
假设
根据任务对计算机资源的需求特征，可分为计算密集型、通信密集型、数据密集型和I/O密集型等。不同类型任务要处理的数据形式和问题规模一般不同。为了便于研究，本文假定同一类型任务的计算量相同
由于用户服务请求的自主性、地域的分布性，导致不同用户提交的任务之间通常没有优先约束关系，即任务是独立的
假设对于系统中的每个计算机，任务的到达间隔相互独立,且服从同一参数的负指数分布
每个计算机对不同任务的服务时间也相互独立，且服从同一参数的负指数分布
到达间隔时间与服务时间相互独立
不同类计算任务以不同的概率调度到不同的计算机上
性能约束的最小期望执行能耗调度算法ME3PC(minimum expectation execution energy with performance constraints)
调度器针对不同的情况，采用不同的调度策略，详情请参考第3章

根据负载情况，将节点分在三个队列：Clight、Cnormal、Chigh，
如果Clight不为空，则优先考虑集合Clight中的计算机，并采用基于大服务强度的任务调度策略，使对tCi类任务有大服务强度的计算机cCj有较大的调度概率，其中j∈Clight
Clight为空，Cnormal不通ky"http://www.it165.net/qq/" target="_blank" class="keylink">qq/+aTwvc3ViPsDgyM7O8dPQvc/Qoda00NDE3LrEtcS8xsvju/pjQzxzdWI+ajwvc3ViPtPQvc++QzxzdWI+ViPrK7zqq/1aOsvLTL+2yLW9uLrU2Nfu0KG1xLzGy+O7+snPCjxwPgo8aW1nIHNyYz0="http://www.it165.net/uploadfile/files/2014/0508/20140508200130420.jpg" alt="\">
定理满足性能约束的最小执行能耗调度算法ME3PC的最坏时间复杂度为O(3mn)，其中，m为任务的类型数，n为云计算系统中计算机的个数。
实验
实验环境的设置
为了验证ME3PC算法的有效性，本文使用Matlab 的离散事件模拟工具进行模拟实验。实验环境涉及的相关参数以及取值或取值范围见下表。

实验中任务分为4 类。第i类任务的到达间隔时间服从参数为1/λi的负指数分布。该间隔时间可通过负指数分布函数exprnd(1/λi)来生成，其中，λi的值在[10，15]区间随机生成。根据任务的到达间隔，利用函数cumsum(?)可得到第i 类每个随机任务到达系统的时刻。最终可确定所有6000个任务到达系统的时刻。计算机cj对ti类任务的服务时间服从参数为1/μij的负指数分布，同样，服务时间也通过函数exprnd(1/μij)来生成，参数μij的值在[1，5]区间随机生成
为了让模拟系统的运行存在平衡状态，需要满足条件\
\
实验与结果分析
为了进一步说明ME3PC算法的有效性，本文又设计了最小执行功率调度算法(minimum execution power，简称MEP)，并将ME3PC与MEP、经典MIN-MIN 算法进行比较。其中，MEP的算法思想是:在任务调度时，将任务调度到执行功率最小的机器上，而不考虑该计算机当前的负载情况以及执行该任务的服务时间。MIN-MIN是针对独立任务的动态调度算法，广泛应用于同构或异构分布式并行计算环境，有良好的调度性能。本文分别从系统执行任务的平均能耗、任务的平均响应时间、系统的平均功率、负载平衡和可扩展性这5个方面对3种算法进行对比分析

从图2可以看出，采用MEP算法时系统的平均功率最小，ME3PC略大于MEP，MIN-MIN的功率最大，且远大于ME3PC和MEP。分析原因是，MEP算法专注于系统执行功率的优化，任务调度时只将任务调度到执行功率最小的机器上，因此系统平均功率最小，但没有考虑调度的机器性能，因此总体性能最差。MIN-MIN算法则相反，只专注于任务的完成时间，而不考虑能耗、负载平衡等其他因素，因此响应时间最小，但是系统平均功率最大。ME3PC算法则同时考虑了功率和性能因素，虽然系统功率较MEP算法平均增加了6.4%，响应时间比MIN-MIN算法平均增加了5.7%，但是任务在系统中的所产生的能耗却最小，如图4所示。究其原因是:（1）由于ME3PC算法针对空闲或轻载计算机采用了大服务强度优先的调度策略，大大降低了系统中计算机出现空闲的概率，使系统的利用率高于MEP和MIN-MIN。其中，采用ME3PC算法时，系统产生的空闲能耗平均是MEP和MIN-MIN算法的81%和73%，如图5所示。（2）由于优先对空闲和轻载计算机进行调度，最大限度地避免了负载不平衡的发生。因此，ME3PC算法保证了系统的负载平衡，如图6（a）、图6（b）所示。可见，只有同时考虑功率和性能因素才能真正降低云计算系统的能耗。

从实验结果中，我们发现了一个有趣的现象:当计算机个数为1时，3种算法下的系统平均功率、任务平均响应时间和任务平均能耗自然都相等。但是随着计算机个数的增加，系统执行任务的平均能耗却呈线性下降。当计算机个数为8时，系统执行任务的平均能耗最小。随着计算机个数的继续增加，系统执行任务的平均能耗开始增大，且呈指数级增长。究其原因是:（1）当计算机个数从1增加到8的过程中，任务平均响应时间呈指数级减少（如图3所示），但是系统的平均功率的增势却基本趋于平稳（如图2所示），这导致系统执行任务的平均能耗在该过程中是逐渐降低的，并且由于此时系统平均功率的绝对值较小，因此降低的趋势呈线性。（2）当计算机个数从8增加到128的过程中，任务平均响应时间下降的趋势趋于平缓（如图3所示），但是系统的平均功率的增势却呈指数级增加（如图2所示），这导致系统执行任务的平均能耗在该过程中是逐渐增加的，并且由于此时系统平均功率的绝对值较大，因此增长的趋势呈指数级。由此可见，在等能耗的条件下，计算机个数为8时系统有最好的扩展性。对于实际的云计算系统，如何根据系统的体系结构、任务到达的规律确定系统中应该开启或关闭的机器个数，以及开启或关闭哪些机器进行能耗的优化控制，将作为下一步的研究内容。

Ⅷ 笔记本电脑耗电快什么原因

一、笔记本电脑耗电快的原因：
1、电脑同时复打开的程序太多，造成电池消耗快。
2、电脑内部灰尘过多，散热不好，检测散热装置工作频率是否正常
3、电池老旧，容量明显减小，使得电池实际使用时间大大减少了，前往维修中心更换电池即可。
4、可以把电脑设置为省电模式，降低CPU工作频率以减少电池消耗，但是治标不治本，长期处于耗电快情况可能会影响到供电ic。
二、解决方法：
1、保养笔记本电脑的电池
不要一直长时间的插着电源，此外切勿等到电池用尽关机以后才充电，剩余10％左右就要赶紧的插上电源线了，这都是最为常规的保养方法；
2、在没有外接电源的情况下，最好不要玩游戏或者看电影，因为这些程序都是耗电较快的；
3、将外接设备给拔掉，比如电脑上插着移动硬盘或者U盘，虽然这种情形费电并不是太大，不过累计多了也是会影响电脑电量的
4、前往维修中心更换原装电池，价格不贵，维修速度快。