电脑消除系统误差的方法

‘壹’ 系统误差的消除方法

系统误差的消除方法：用校正方法来消除系统误差这种方法是对取测量用的滴定管、移液管、容量瓶等计量器具，在测量前进行修正，做蔽信出校正曲线或误差表，测量后对实际测量值进行修正，从而避免或消除因此而产生的系统误差。

‘贰’ 减小系统误差的三种方法

减小系统误差的三种方法如下：

①对测量仪器仪表进行校正。在准确度要求高的测量中，引用修正值进行修正；对于常用仪表，经过检定，测出标度尺每一刻度点的绝对误差，列成表格或作出曲线，在使用该仪表时，可根据示值和该示值的修正值求出被测量的实际值，这样就可消除由于测量工具引起的系统误差。

除此以外，在测量之前，要仔细检查全部量具和仪表的安装及调整情况，合理选择配线方式，防止测量工具互相干扰；选好观测位置，消除视差；并避免外界条件所产生的急剧变化，以消除产生系统误差的来源。

系统误差（Systematic error）在重复性条件下，对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真族轮扰值之差。

系统误差是与分析过程中某些固定的原因引起的一类误差，它具有重复性、单向性、可测性。即在相同的条件下，重复测定时会重复出现，使测定结果系统偏高或系统偏低，其数值大小也有一定的规律桐余。

例如，测定的结果虽然精密度不错，但由于系统误差的存在，导致测定数据的平均值显着偏离其真值。如果能找出产生误差的原因，并设法测定出其大小，那么系统误差可以通过校正的方法予以减少或者消除，系统误差是定量分析中误差主要来源。

在对同一被测量进行多次测量过程中，出现某种保持恒定兆旦或按确定的方法变化的误差，就是系统误差。

‘叁’ 如何消除系统误差

系统误差的来源：

1、仪器误差：这是由于仪器本身的缺陷或没有按规定条件使用仪器而造成的。如仪器的零点不准，仪器未调整好，外界环境（光线、温度、湿度、电磁场等）对测量仪器的影响等所产生的误差。

2、理论误差（方法误差）： 这是由于测量所依据的理论公式本身的近似性，或实验条件不能达到理论公式所规定的要求，或者是实验方法本身不完善所带来的误差。例如热学实验中没有考虑散热所导致的热量损失，伏安法测电阻时没有考虑电表内阻对实验结果的影响等。

3、操作误差： 这是由于观测者个人感官和运动器官的反应或习惯不同而产生的误差，它因人而异，并与观测者当时的精神状态有关。

4、试剂误差： 指由于所用纤神蒸馏水含有杂质或所使用的试剂不纯所引起的测定结果与实际结果之间的偏差。

系统误差有些是定值的，野差如仪器的零点不准，有些是积累性的，如用受热膨胀的钢质米尺测量时，读数就小于其真实长度。

需要注意的是，系统误差总是使测量结果偏向一边，或者偏大，或者偏小，因此，多次测量求毁脊亏平均值并不能消除系统误差。

电脑在进行数据处理的过程中，也会有误差，如在处数据型字段的时候，由于处理位数的不一样，所得结果是有误差的，与我们计算中采用四舍五入法得出的结果类似。

‘肆’ 常用哪些方法消除系统误差

消除系统误差的方法有：交换法、替代法、补偿法、对称测量法、半周期偶数测量法、组合测量法。

1、交换法：在测量中将某些条件，如被测物的位置相互交换，使产生系统误差的原因对测量结果起相反作用，从而达到抵消系统误差的目的。

2、替代法：替代法要求进行两次测量，第一次对被测量进行测量，达到平衡后，在不改变测量条件情况下，立即用一个已知标准值替代被测量，如果测量装置还能达到平衡，则被测量就等于已知标准值。如果不能达到平衡，修整使之平衡，这时可得到被测量与标准值的差值，即：被测量=标准值 差值。

3、补偿法：补偿法要求进行两次测量，改变测量中某些条件，使两次测量结果中陪渣察，得到芦茄误差值大小相等、符号相反，取这两次测量的算术平均值作为测量结果，从而抵消系统误差。

4、对称测量法：即在对被测量进行测量的前后，对称地分别对同一已知量进行测量，将对已知量两次测得的平均值与被测量的测得值进行比较，便可得到消除线性系统误差的测量结果。

5、半周期偶数测量法：对于周期性的系统误差，可以采用半周期偶数观察法，即每经过半个周期进行偶数次观察的方法来消除。

6、组合测量法：由于按复杂规律变化的系统误差，不易分析，采用组合测量法可使系统误差以尽可能多的方式出现在测得值中，从而将系统误差变为随机误差梁做处理。

‘伍’ 减少系统误差的方法

减少系统误差的方法有以下几种：

1. 校准仪器：使用已知准确度的标拦携准器对仪器进行校准，老瞎以消除由于仪器本身的误差所导致的系统误差。

2. 重复测量：对同一样本进行多次测量，并求平均值，可以减小由于测量误差所导致的系统误差。

3. 控制实验条件：在实验过程中，尽可能控制环境条件、操作方法等因素，以减小由于环境因素、操作人员等方面的误差所导致的系统误差。

4. 采用新的测量方侍衡空法：选择更为准确、可靠的测量方法，以降低由于测量方法本身的局限性所导致的系统误差。

5. 增加测量数据量：增加测量数据量可以提高测量精度，并减小由于样本数量不足所导致的系统误差