A. 期货,期货量化交易 通俗点该怎么理解呢
最通俗的就是:你自己编写一种模式,按这种模式自动程序化交易。
B. 期货程序化交易真能挣钱吗
程序化交易可以赚钱,但有三个关键因素。
市场上做量化的人很多,但能长期下来稳定盈利的策略也不是菜市场的白菜,遍地都是。量化策略可以简单分成三类,趋势跟踪策略,波段策略,高频策略。
第一,取决于策略模型的适应性。真正优秀的高频策略,目前很难在市场上面找到,加上研发成本巨大,基本都被各大基金公司垄断。换句话,现在市场上能找到的高频策略,要么有缺陷,要么是市场上的一些有心人设计的圈套,目的肯定是盯着你的手续费。至于波段策略,开发起来相对简单,策略针对的是某一类行情,适应性有限。能否盈利,和盈利多少和行情关系巨大,真正能够长期下来稳定盈利的也是极少,多数人不舍得分享,市场中能够找到的波段策略,多数属于适应部分行情的。最后一类是趋势跟踪策略,起源道氏理论,经过多代人的验证,是一种简单有效性的策略。长期跟踪下来能够赚钱的趋势策略不再少数,但收益率有限,遇到震荡行情盈利会有一定回撤。
第二,取决于交易员的心态,分析水平。成熟的交易员不会迷恋量化策略,知道量化只是一个工具,只是一个支持下单的交易软件。会去仔细了解策略的优势和缺点,分析策略适合的行情,找出策略不适合行情。分析出因为不可控因素出现的正常回撤是多少,分析出行情适合的时候能有多少盈利。最后通盘布局,制定出策略使用的具体方法细节等。交易员的心态能够影响交易员的干涉策略的频率,能不能执行好量化策略的具体使用方案。例如,启动策略的时间,关闭时间,什么情况下手动干预,添加止盈止损,或者会不会把该出局的单子提前手动出局,该要止损的单子,没有让量化程序自动止损等等。
第三,取决于风险控制。量化程序化交易虽然可以减轻情绪对交易的影响,但并不能降低投资的风险。一个优秀的交易会制定合理风控措施,比如调整账号资金,调整下单手数,以及定下终止使用策略的红线,盈利后何时推出策略等
C. 期货程序化交易好用吗
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。
看好程序化交易。
程序化交易有望得到大力发展的几个原因:
1.股指期货和ETF的套利交易需要更多的算法支持,因为类似的交易策略都涉及到一篮子股票的交易执行,有效的算法可以很大程度上降低执行风险。
2.国内券商对执行算法的服务很少。目前国内的股票市场,机构投资者都是通过券商提供的市场直连通道(Direct Market Access)直接下单交易,而券商并没有提供规模化的算法附加服务,未来还有广阔的发展空间。
3.其他潜在市场。其他市场比如商品期货、权证等同样实行 T+0交割制度,也是程序化交易的潜在市场。事实上,目前已经有不少从事短线交易(趋势跟踪、反转)的投资者开发出各种程序化交易平台和策略,只是专业化和规模化有待提高。商品期货程序化交易与股指期货程序化交易同样作为现在程序化交易发展的重点。
4.人才优势。程序化交易通常需要有扎实数理基础和过硬编程能力的人才,而国内这方面有很好的人才储备,越来越多的国外量化基金来华开办分公司并在当地雇佣人才从事算法策略研究和开发也证明了这点。
D. 期货程序化交易软件怎么使用
参与过程很简单。
开个户,弄个软件,编个策略,然后运行就可。如图:
开户就是去期货公司开户,也可以直接找我开户,费用都是行业最低的,然后软件可以选择文华财经和交易开拓者。前者固定收费,后者上浮手续费。然后策略编写,得靠自己,编写完事加载到软件里就可以自动化运行了。
这里面的关键其实就在于策略。
程序化的策略各种各样。简而言之,就是要用计算机语言把你的策略形容出来。
比如,5日均线和10日均线金叉做多,死叉做空。这就是一个程序化交易策略。但是,逢低买入,逢高卖出,回调后买入,反弹后做空等就不可以程序化,因为这些说法不具体,逢低的低,具体这么定义,什么叫低?10日的低点,还是20日的低点?还有,回调后买入,具体是什么时候,如何才能让计算机知道行情是在回调?回调到什么程度买入?这些无法量化的语言,是实现不了程序化的。
程序化交易最难点就在于策略,因为程序化交易本质还是交易。程序化交易脱离不了人性。编写,运行,实现都很容易,只要题主能够拥有一套策略就可以了。
期货程序化交易的模拟做的很不错,建议题主去弄套模拟体验一下,。
E. 什么是期货量化交易与程序化交易一样的吗
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略,极大地减少了投资者情绪波动的影响,避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
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F. 期货如何做程序化
这种问题不是几句话能说清楚的,专业性很强,而且对于资金量小的散户不建议使用程序化交易。你的自有资金建议至少100万以上才行。
一,你需要一款能够执行程序化交易的软件,这个就不推荐了,自己去搜,这些都是收费的。
二,你需要一个可靠的程序化脚本,这个才是最难的,网上卖的脚本根本无法保证收益,能赚钱的话写脚本的人自己就偷偷赚钱去了,怎么会那么好心拿出来和你们分享?使用程序化交易的大公司可是自己养着一个团队专门对脚本进行不停地更新和优化的。所以说这个对散户不现实。
如果你有信心搞到一个能稳定收益的好脚本,并且有大量的资金能承担波动风险,那么你才可以去做程序化交易。
G. 期货市场程序化交易模型怎么建立
深蓝启明做程序化交易的,人设计策略,计算机负责执行。这样就可以避免,人的情绪对交易的干扰。做期货,应该知道,最大的问题是执行力的问题,该止损舍不得,该进场不敢进,该持有拿不住。计算机没有这个问题:一是执行坚决,二是速度比人快,三是可以同时做非常多的品种。程序化交易的好处:1、解决心态和执行力的问题;2、解决同时交易多个品种做资金管理的问题;3、解决同时执行不同交易策略的问题。
我们培训程序化交易员的思路,不光是简单的提供一个交易系统,更重要的是,帮助你建立一些核心的思想和方法。我们这是专业的交易员培训,比较讲究实战,由我们的盘手带着,学徒式教学,从基础的交易理念开始,到实战的手法,老师会辅导你,建立自己的模型优化和参数的调整,就是在你建立之中就知道是什么样的原理了,到时候你自己就可以来完成了,保证你最后能学会实现稳定盈利。
H. 期货程序化交易系统是如何实现的,用的是什么编程语言
、程序化交易系统目前主要是通过计算机程序实现的,其实就是把交易者决策的过程用计算机语言描述出来,然后由计算机给出交易建议或直接发送交易指令到期货公司的交易系统中去,完成一笔交易。
比如我们用自然语言思考某个品种是否应该买入卖出时:“如果大豆0901价格跌破3000元,则开仓卖出三分之一......”用计算机语言描述时可能就是:
“IF
A0901<=3000
THEN
SELL......”
当然实际上的程序编写是比较复杂的,因为要做大量的逻辑判断和公式计算。
2、
理论上来讲,用什么语言都可以完成这样的任务,但因为涉及到大量的数据读写和网络存取,所以最好用自带数据库功能的编程语言,比如Delphi,不但数据
库功能很强,而且可直接读写SQL-Server、Oracle、Sybase等证券期货行业普遍采用的数据库,相应的网络控件也齐全。
3、此类交易系统适合所有的交易市场,证券、期货、外汇都已经有了类似的交易系统,但各自的模型基础不一样,因为这些软件都是根据交易者的经验来建立交易模型并编写的,而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在证券市场和期货市场上,如果个人要建立一个计算机程序化交易系统的话,首先要做的当然是建立交易模型,也就是把自然语言描述的交易决策过程转换成计算机语言。
其次是建立交易接口,这里有两个接口问题要解决,一是你的交易程序要读取行情软件的数据,以便系统根据行情数据作出交易决策并发出交易指令;二是你的交易程序发出的指令要下到证券公司(期货公司)的交易服务器上去,就像你自己敲单一样。
接口问题涉及到TCP/UDP端口的读写,证券(期货)公司和交易所的通信都是通过TCP/UDP进行的,他们不对最终客户开放接口,这就需要你自己破解数据格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系统,不但要求程序的编写者有成功的、长期有效的交易经验,还要懂得将这些经验用计算机语言描述出来,这不是一个很简单的过程。
I. 期货程序化交易是什么意思 可以手动实现吗
程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,并将交易策略系统化。通过既定程序或特定软件,自动生成或执行交易指令的交易行为。
程序化交易系统一般都是托管服务器自动运行。也有半自动方式,不托管服务器,本地运行程序化交易系统,一旦出现信号提示即进行人工判断与下单