换脸电脑配置

Ⅰ 哪个换脸软件是免费的

ZAO换脸软件是免费的
1.第1款:ZAO 不用担负美容整形手术的风险性,不用投入健身减脂的汗液,就可以迅速将影视片段中的人物角色换成自个的脸,或是变为小公举,或是和偶像合照玩,随后将精彩片段分享到微信、抖音短视频等社交媒体服务平台。变脸软件app...
2.第2款:DeepFaceLab DeepFaceLab是最受大家喜爱的AI电脑视频换脸软件之一,能够在特定场合制做十分真实大自然的换脸视频。DeepFaceLab是Github上的开源软件,应用全过程并不繁杂。初学者唯一...
3.第3款:FakeAPP 广为流传很广的电脑上ai换脸手机软件之一,大幅度降低了普通用户应用AI变脸的门坎,但依然必须 一定的提前准备。最先必须安_附加的实际操作库,次之必须 硬件配置,必须 性能卓越独立显卡参加实际操作,...
4.第4款:Face2Face Face2Face是一款变脸软件app,R&D精英团队是来源于普朗克信息学研究所、埃朗根纽伦堡大学和斯坦福大学的科研工作人员。此软件具备创新性的换脸方式,搜集了很多来自于世界各国的不一样脸形、...

Ⅱ ai换脸deepfacelab，对电脑的要求。rtx/A4000跟30系列哪个好，用过，懂的来！！

摘要 NVIDIA RTX™ A4000 是面向专业人员的功能超强型单插槽 GPU，能在桌面上提供实时光线追踪、AI 加速计算和高性能图形性能。利用单个解决方案开发新一代产品、设计未来都市风景和创造沉浸式娱乐体验，此解决方案可装入各种系统，让您能不受限制地工作。

Ⅲ deepfacelab烧显卡吗

DeepFaceLab描述的硬件要求不高，但是能做出好效果，背后很可能有贵贵的GPU在燃烧。

目前网上已经有fakeapp、faceswap、deepfacelab等一大批现成换脸软件，这些软件都一个基本要求，就是必须支持英伟达的CUDA。

通俗地说，如果最近几年为了玩吃鸡这类游戏配置了一台PC，而且安装的是英伟达的独立显卡，那么运行Deepfakes应该是没问题的。

根据国外网友的实测效果，要运行fakeapp且电脑不崩溃，至少需要以下配置：

• 至少有2GB显存的英伟达GPU

• 英特尔i3或者AMD 9处理器

• 8GB内存

• 20GB剩余硬盘空间

  以上只是最低的配置，制作一个换脸视频可能需要几天才行，如果为了省事中途截断，效果会惨不忍睹。

Ⅳ 特效换脸的条件

只要有台中等以上配置，主要是显卡，的电脑，准备足量的“换脸人”与“被换脸人”图片。

Ⅳ fakeapp使用教程

摘要 Fakeapp软件的使用主要分成了三个步骤， 使用之前请确保你的电脑配置还可以，推荐配置是：一张显存大于4G的N卡。Fakeapp是有支持CPU选项，但是用CPU跑非常慢。

Ⅵ 酬谢，我想学ai换脸技术，谁可以教教我

朋友，你是要做视频吧，做视频要AE，AE追踪换脸，如果你有其他平面设计基础（比如ps等），下载安装AE，看看视频跟着做就好了。但渲染对电脑配置有一定的要求的，电脑配置高，渲染就比较快。如果配置过低，装了AE也很难运行。
希望我的回答对你有所帮助，祝你生活愉快！再见！

Ⅶ 怎么将本地视频ai换脸

最近这几年视频换脸十分流行，在B站常有up主上传自己恶搞的AI换脸视频。当然，PS修图一直都是热点，但PS常用于P一张图。而网上看到的，比如将迪丽热巴演的某片段换成了鹿晗的脸（没有其他意思，确实有这些恶搞）？？以至于以假乱真，这些都是咋做到的呢？其实就是使用到了强大的AI技术：AI+“造假”混合，就产生了“深度造假”。

Deepfakes，一种混合“深度学习”和“造假” 的合成技术 ，其中一人的现有图像或视频被替换为其他人的肖像。Deepfakes利用了机器学习和人工智能中的强大技术来生成具有极高欺骗力的视觉和音频内容。用于创建的主要机器学习方法是基于深度学习的训练生成神经网络，如生成对抗网络GAN。

按照维基的资料，Deepfakes这个词起源于2017年底，来自Reddit用户分享了他们创建的“深度造假”产品。2018年1月，启动了名为FakeApp的桌面应用程序。此应用程序使用户可以轻松创建和共享彼此交换脸部的视频。截至2019年，FakeApp已被Faceswap和基于命令行的DeepFaceLab等开源替代产品所取代。较大的公司也开始使用Deepfake。

本文介绍使用DeepFaceLab这款开源产品，它基于python和tensorflow。说明，基于本文掌握的内容不得用于非法违法目的以及违背道德的行为，否则本人概不负责。

开始前，需要在https://github.com/iperov/DeepFaceLab上获取下载地址，并进行安装（本教程时间为2020/07/31）。

这里要说下，使用DeepFaceLab最好需要足够好的电脑配置，因为AI深度训练的过程基于cpu以及gpu，显卡性能越好意味着其速度越快效果越好。但这不是绝对，如果有足够的耐心也是能够合成出一定效果的，一切都只是娱乐嘛。（ps：我写本文时用到的是win7电脑，非高配置，这不重要）

安装完毕后，你会在DeepFaceLab_NVIDIA\下看到类似下图的文件：

安装后会看到的一些文件
其中，workplace存放我们的视频素材以及图片。在这之前，你需要准备两个视频，源视频是你想换过去的人脸的视频（比如你自己），目标视频是被换掉的人脸的视频（比如星爷）。本文把吴孟达老师的一段“你在教我做事啊”的视频片段换成沈腾，所以使用的源视频素材是沈腾，而目标视频就是“你在教我做事啊”小片段。将源视频重命名为data_src.mp4，目标视频重命名为data_dst.mp4并放置于workplace。（确保选择的源视频素材人脸清晰、正脸、表情丰富但不要遮挡、模糊，时长不需要长）

Ⅷ 剪映怎么给视频里面的人换脸

剪映是抖音官方推出的一款手机视频剪辑应用，带有全面的剪辑功能，支持变速，有多样滤镜和美颜的效果，有丰富的曲库资源。自2021年2月起，剪映支持在手机移动端，Pad端，Mac电脑，Windows电脑全终端使用。用剪映给视频里人物换脸的步骤如下：

1、首先在剪映的视频剪辑页点击【特效】。

剪映从设备支持到需要的专业基础，再到其中的素材丰富度，都算得上是“保姆级视频剪辑软件”。
首先，从设备支持角度来说：
剪映目前支持PC、Pad、移动端应用，对于视频达人来说，多终端能够实现任何场景下的视频剪辑，使创作的灵感不再受到剪辑设备和条件的制约，更好地捕捉灵感闪现的瞬间；而对于视频剪辑方面的小白来说，即使电脑配置不够高，剪辑技术零基础，也能轻松利用剪映专业版在电脑上进行视频剪辑，体会一把当“剪刀手”的乐趣。
其次，从需要的专业基础来说：
据说剪映在设计之初就以“轻而易剪”为其设计主旨，将剪辑所需的多种特效进行了组合和封装，让剪辑者只需要在视频中插入各种剪辑效果即可——切割、变速、倒放、画布比例和颜色、转场特效等一键选择，随心调节，很适合没有专业剪辑基础的小白选手。剪映的上手基本不需要什么特别的使用说明书，清晰的操作界面让功能一目了然，让很多对视频有想法却没时间专门学习视频剪辑的人来说，真的非常实用。
最后，从素材丰富度来说：
剪映中有许多自带的文字效果、贴纸、配乐素材和滤镜等，剪过视频或者对这方面有一定了解的小伙伴一定都清楚，这些在剪辑抖音视频或制作Vlog等各种长短的视频的过程中，都是非常好用的。

拓展资料：
剪映app中还提供一些大咖制作的视频剪辑模板，这些创意新颖且适用很多不同场景的视频剪辑模板包括大片、卡点、美食、萌娃等主题，可以让视频剪辑爱好者在剪辑视频的过程中可以不囿于自己的思维定式，用全新逻辑去记录生活。

在视频剪辑这块，【王氏教育】是国内的老大，每个城市都是总部直营的连锁校区。跟很多其它同类型大机构不一样的是：王氏教育每个校区都是实体面授，老师是手把手教，而且有专门的班主任从早盯到晚，爆肝式的学习模式，提升会很快，特别适合0基础的学生。王氏教育全国直营校区面授课程试听【推荐一个免费“短视频剪辑后期”学习网址】：www.huixueba.com.cn/school/yingshi?type=2&zdhhr-11y04r-367406037305106332

参考资料：360网络-剪映https：//ke.so.com/

Ⅸ 大家好！请问比较专业的AI换脸软件电脑的有啥推荐

Fakeapp

系统：Win7, Win10

优点：容易使用，集成GUI图形界面，环境安装比较简单，只要下载主程序和CORE文件就行

缺点：容易出错，效率偏低，更新很慢

2.Faceswap

系统：Win7, Win10

优点：Github开源软件，更新很快，效率高，不容易出错，出错之后容易调试，最新版集成GUI图形界面

缺点：需要一定的编程基础，需要安装python并用Python编译下载各种库文件，搭配环境较复杂

3.Openfaceswap

系统：Win10

优点：基于Faceswap定制的图形图像界面版本，集成所需要的库文件和环境，可下载faceswap覆盖子文件夹更新

缺点：出错后难解决问题

4.DeepfaceLab

系统：Win7, Win10

优点：基于Faceswap定制的bat处理批版本，支持手动截取人脸、集成所需要的素材和库文件，功能强大

缺点：复杂、处理批较多，脸部数据不能和其他deepfakes通用，需要重新截取

5.Myfakeapp

系统：Win7, Win10

优点：同样基于Faceswap定制的GUI版本，已经安装好依赖，方便使用，A卡也可以提取脸部，脸部数据和faceswap通用，可以train和convert

缺点：未开发完成，提取脸部只能用CPU