電腦量化有什麼用

⑴ 量化交易有什麼用

量化交易指使用數學模型取代人為的主觀性判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中甄選能為企業帶來超額收益的大概率事件以制定有利於企業發展的策略。
從18世紀開始，金融投資的先驅已經開始探索各種不同的投資方法，經過多年的進化，已經嘗試了從價值分析、風險套利到日間交易等不同的方向。那麼，在目前不斷變化的中國資本市場，什麼投資方向迫切需要我們深入探索。筆者認為，量化投資作為中國市場的新興投資方法，正在引來越來越多的關注。
中國投資者對數量化投資，雖不陌生，卻仍懵懂。量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。
本條內容來源於：中國法律出版社《法律生活常識全知道系列叢書》

⑵ 量化是什麼意思

量化在數字信號處理領域，是指將信號的連續取值（或者大量可能的離散取值）近似為有限多個（或較少的）離散值的過程。

量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中，連續信號經過采樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數字信號。

注意離散信號通常情況下並不需要經過量化的過程，但可能在值域上並不離散，還是需要經過量化的過程 。信號的采樣和量化通常都是由ADC實現的。

(2)電腦量化有什麼用擴展閱讀：

相鄰量化電平差值稱為量化階距，任何落在大於或小於某量化電平分別不超過上一或下一量化階距一半范圍內的模擬樣值，均以該量化電平表示，樣值與該量化電平之差稱為量化誤差或量化雜訊。

當模擬樣值超過可量化的范圍時，將出現過載。過載誤差常會大大超過正常量化雜訊。量化可分為均勻量化和非均勻量化兩類。

前者的量化階距相等，又稱為線性量化，適用於信號幅度均勻分布的情況；後者量化階距不等，又稱為非線性量化，適用於幅度非均勻分布信號的量化。

⑶ 請問電腦量化用的是什麼軟體

需要懂一些數學模型，比如統計分析、人工智慧演算法之類的，他的本質是利用數學模型分析數據潛在的規律尋找交易機會，並利用計算機程序來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個，因為它需要一個搭建一個專業的平台，這不是一個人可以完成的。

國內有一些軟體，比如大智慧提供數量分析，還有一些軟體提供股票、期貨的程序化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上，做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體，難度是非常大的，因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。他需要跨越多學科，多領域去挖掘數據的規律，然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的數據的潛在規律並不一致，所以對量化過程進行標准化是一件很難完成的事情。

如果是計算機或者數學專業的人士，可以考慮使用C、C++、SQL等語言，其他的可以使用MATLAB/SAS 等軟體。不管是哪一種軟體，要實現量化交易，肯定是需要一定的建模基礎和編程基礎的，其中最重要的東西是數學能力。

⑷ 量化這東西有什麼用

在很多的時候，我們可以通過量化獲得更多的信息，比方說你新交了一個朋友，你的父母問你新交的這個朋友多高，你可能會說跟我差不多高，那這個時候父母只能有一個大概的印象，但日常生活當中基本上就夠了，但在有些情況下，比方說模特的學霸，他可能就要精確到call me, 至少都是理你，比方說需要170厘米，那這就是一個量化了。

⑸ 量化是什麼意思

量化在數字信號處理領域，是指將信號的連續取值（或者大量可能的離散取值）近似為有限多個（或較少的）離散值的過程。量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中。連續信號經過采樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數字信號。

注意離散信號通常情況下並不需要經過量化的過程，但可能在值域上並不離散，還是需要經過量化的過程 。信號的采樣和量化通常都是由ADC實現的。

擴展資料

量化器設計時將標稱幅度劃分為若干份，稱為量化級，一般為2的整數次冪。把落入同一級的樣本值歸為一類，並給定一個量化值。量化級數越多，量化誤差就越小，質量就越好。例如8位的ADC可以將標稱輸入電壓范圍內的模擬電壓信號轉換為8位的數字信號。

量化精度指可以將模擬信號分成多少個等級，量化精度越高，所採集到的信號與原始信號越近似。在雷達、圖像處理等技術里取得采樣值後，要對數據進行量化。

量化後的數值與原來的采樣值是有誤差的，這個數值就是量化精度。量化精度越高，量化值與采樣值之間的誤差就越小，所採集的數據更能真實的反應實際情況。

量化過程存在量化誤差，在還原信號的D/A轉換後，這種誤差作為雜訊再生，稱為量化雜訊。增加量化位數能夠把雜訊降低到無法察覺的程度，但隨著信號幅度的降低，量化雜訊與信號之間的相關性變得更加明顯。

⑹ 量化交易靠譜嗎

近些日子，一則“量化交易靠譜嗎？”的問題，成為了一個熱門的話題，我來說下我的看法。量化交易是什麼意思呢？量化交易主要就是指通過電腦程序的計算，統計出來的一些高勝率的模型，然後在通過這些模型去進行交易，實現穩定的盈利。量化交易靠譜嗎？我認為量化交易一般的情況下應該都是靠譜的。一般的情況都是他了解過 ，自然不容易出錯，但是特殊情況他也會出問題，導致嚴重虧損。不僅僅有普通的量化交易，現在還有一些游資做出了一些自動打板的操作，也是朝著自動化交易繼續邁進了。那麼具體的情況是什麼呢？我來給大家分享一下我的看法。

量化交易主要就是指通過電腦程序的計算，統計出來的一些高勝率的模型，然後在通過這些模型去進行交易，實現穩定的盈利。量化交易也是很多這樣的基金的，實力都是還不錯的。

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⑺ 請問什麼是量化，其目的是什麼

利用預先規定的有限個電平來表示模擬抽樣值的過程稱為量化。假如模擬抽樣值不經量化傳輸，當信道中的雜訊疊加在模擬抽樣值上面以後，接收端不可能精確到判別抽樣值的大小，雜訊疊加在模擬抽樣值上的影響是不能消除的，特別是當信號在整個傳輸系統中採用多個接力站進行多次接力中繼時，雜訊是積累的，接力中繼越多，雜訊越大。如果發送端用有限個電平來表示模擬抽樣值，且二個電平間隔的一半比雜訊的最大幅度還要大，雜訊的影響就可消除，特別是多次中繼接力傳輸時，雜訊不會積累。

⑻ 量化的通俗說法是什麼

量化在數字信號處理領域，是指將信號的連續取值（或者大量可能的離散取值）近似為有限多個（或較少的）離散值的過程。

量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中。連續信號經過采樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數字信號。信號的采樣和量化通常都是由ADC實現的。

量化的分類：

按照量化級的劃分方式分，有均勻量化和非均勻量化。

均勻量化：ADC輸入動態范圍被均勻地劃分為2^n份。

非均勻量化：ADC輸入動態范圍的劃分不均勻，一般用類似指數的曲線進行量化。

非均勻量化是針對均勻量化提出的，因為一般的語音信號中，絕大部分是小幅度的信號，且人耳聽覺遵循指數規律。為了保證關心的信號能夠被更精確的還原，我們應該將更多的bit用於表示小信號。

⑼ 計算機量化股票有什麼好的

申萬宏源量化策略交易軟體，通過軟體實現量化交易:
1.可以自己設定條件自動成交，
2.可以編寫自己的策略加入平台自動運行，
3.一鍵買賣多隻股票，
4.一鍵平倉，比例減倉，
5.快速交易，批量下單，組合交易，
6.機構大額減持，股份回購，
7.ETF一件套利，期貨套利，
8.大單拆小單，減少市場沖擊
9.分筆數據回測，發現主力建倉痕跡，
10.本地執行策略，安全高效。

現在越來越多的大戶和機構戶在用量化軟體，有工具的和沒工具的同樣在市場廝殺，誰的獲勝概率高？
歷史滾滾車輪，量化軟體的使用將逐步替代純人工交易，早了解，早使用，早受益。