⑴ 金融數學與數學工程和計算機科學與技術哪個今後的發展
我是芝加哥大學金融數學專業的，因為求職的時候競爭者普遍在於數學系，統計系，CS系和工程院同僚，所以可能對這方面稍微在行一點。
首先在美國方面，金融數學是碩士（除普林斯頓有博士），主要的求職方向是做量化，包括量化交易，量化金融，量化投資等。而大行例如摩根大通，高盛的量化崗已經趨於飽和，競爭十分激烈。雖然在金融方面例如衍生品定價和資產管理有優勢，但是在編程方面，相比較於CS系有劣勢。所以前景個人覺得一般。
數學工程，如果是數學PhD，進可去業界做金融量化，退可守學校做教職，可以說保證有個體面的工作，但是PhD一般耗時5年，投資也不是一般的大。工程一般都是碩士，因為沒有金融背景，編程可能只會體現在項目上，個人是最不看好的。
CS可以說是今後發展最為明朗的，Machine Learning,大數據，以後都是主流。由於編程背景，量化十分看重，通常可以在金融界與金融數學／金融工程學生搶飯碗。也可以去科技公司寫碼，還可以去大公司做數據分析。應用范圍十分廣。
說完美國，說說中國。中國的量化可以說剛剛開始，所以金融數學個人感覺用的范圍十分廣。相比較美國的大行，每個前台部門幾乎都有量化崗在支撐，做決策，中國的前台有點「一拍腦袋」的感覺（並不是黑，在國內的基金券商量化做得好的屈指可數）。因此我倒覺得金融數學在中國前景至少現在是很不錯的，而且十分稀缺。
數學和工程可能在中國就一般了，畢竟跨了專業，而且量化還沒成型，可用范圍不大。畢竟你要定價一個衍生品，至少要了解機理。
CS依然看好，畢竟大數據，機器學習在全球都是主流。
⑵ 金融數學與電子電氣哪個專業好
你是男生還是女生呢，如果是女生我個人覺得
電子信息工程
不適合女生，我就是這個專業畢業的，畢業後我們班很多女生都不從事這個專業，如果你是男生，電子信息工程倒是不錯的選擇，可以學到很多技術性的東西，學好了去到哪裡都可以很好的就業，待遇不錯的。
金融數學
是一門新興學科，是「金融高技術
」的重要組成部分。研究目標是利用我國數學界某些方面的優勢，圍繞金融市場的均衡與
有價證券
定價的數學理論進行深入剖析，建立適合國情的數學模型，編寫一定的
計算機軟體
，對理論研究結果進行模擬計算，對實際數據進行計量經濟分析研究，為實際金融部門提供較深入的技術分析咨詢。核心內容就是研究不確定隨機環境下的
投資組合
的最優
選擇理論
和資產的定價理論。套利、最優與均衡是金融數學的基本
經濟思想
和三大基本概念。
電氣工程是研究電能的生產、傳輸、分配、使用和控制技術與設備的工程領域。其
工程碩士學位
授權單位培養從事電能生產、傳輸、分配、控制、檢測、保護及其使用過程中理論、技術和設備的研究、開發、設計的高級工程技術人才。
⑶ 學金融數學專業對電腦方面的要求高么
有人覺得要求有些偏高，但個人覺得也不算高，關鍵還得看你將來具體為什麼職位做准備。因為根據以往一些學長學姐和前輩們經驗分享和建議看：在實際工作中，金融工程建模和實現模型是兩個分開的工作。 在中國的話，建模的人和編程的人通常是兩套團隊，而在美國建模的人得自己寫程序實現模型。所以如果你打算在中國學習和工作的話，編程倒也不是個非學不可的東西，但是學了絕對是大有裨益的。在美國的話建議你還是好好學習下編程。
所以如果你打算在中國學習和工作的話，編程倒也不是個非學不可的東西，但是學了絕對是大有裨益的。在美國的話建議你還是好好學習下編程。
具體來說：
1. 如果是純編程崗位，建議你可以不用考慮了，因為那些公司的HR要找的人是原來在其他軟體公司做過的人。
2. 如果是research，你就需要對編程很熟，Matlab,R必不可少，Python最好會，個人感覺python勢頭很猛，未來python可能在金融界前景更好一些。然後要懂點C++，雖然最後可能用不到。
3. 如果是front office，如果你是desk quant，最重要的是編程的速度，trader讓你干什麼，你要立馬就能實現。如果是trader，恭喜你，你應該用不上編程。但是如果是quant trader，那對你的要求會很高，一般都是靠經驗慢慢堆起來的，所以剛畢業的基本就不用想了。
⑷ 金融數學和金融工程哪個更有前景
金融工程跟傳統意義上的金融學還是有很大差別。金融工程目前就業較好，但是對個人要求較高；金融學也是不錯的，但是學的人比較多，競爭激烈。
金融工程更大意義上是金融創新的產物,它綜合了現代金融理論、信息技術、工程技術，採用尖端的數理分析技術、電腦電迅技術、自動化和系統工程乃至運籌學、模擬技術、人工神經元網路等前沿技術。
傳統金融學更多的是以基礎變數為研究對象和基本工具的,比如利率、匯率、貨幣供應等等,而金融工程主要依賴金融衍生工具,比如期貨期權、遠期、互換等等。
學術界曾有這樣一句話「金融工程學使金融學走向象牙塔」。
金融工程更重視數理技術 , 而金融學則注重經濟知識。金融學研究大量的理論問題，質的研究比較多。 國內金融工程學是最近興起的，而金融學歷史久遠。一般是實力強勁的財經類重點院校或綜合性大學開設金融工程學專業，而金融學開設院校就廣泛得多；此外報考金融工程學對數學的要求比較高，一般理科生報考前景更好。金融學專業一般文理兼收， 金融工程對數學的要求高。
⑸ 我到大學要學金融數學，想問買個多高配置的電腦比較合適
給你個過來人的意見 我和你專業一樣 上大學前買電腦時 推銷員說的天花亂墜說金融數學對計算的要求性高等等，就買了高偏計算性的 配置較高的本本，結果幾年下來，在專業學習上，或者具體點說在數學計算，數據分析上基本上沒用自己的電腦（要在學校實驗室完成，那兒有高級資料庫，個人電腦無法完成）。平時用的最多的就是寫寫論文，做做作業就行了。
畢竟本科學習只是基礎的學習，不需深入研究，所以只要買個一般的就OK了。
⑹ 計算機和金融哪個好
一金融專業
金融學現在是個很熱門的學科，金融學專業主要研究現代金融機構、金融市場以及整個金融經濟的運動法律。具體研究內容包括：關於銀行與證券、保險等非銀行金融機構的理論與實務，關於貨幣市場、資本市場與國際金融市場的理論與實務，關於金融宏觀調控及整個金融經濟的理論與實務，以及關於金融管理特別是金融風險管理的理論與實務。主要研究方向有貨幣銀行學、金融經濟（含國際金融、金融理論）、投資學、保險學、公司理財（公司金融）。培養要求：本專業學生主要學習貨幣銀行學、國際金融、證券、投資、保險等方面的基本理論和基本知識，受到相關業務的基本訓練，具有金融領域實際工作的基本能力。就業方向則是經濟預測分析 與管理咨詢人員，⑵對外貿易人員⑶管理職位⑷基金經理⑸證券經紀人⑹股票分析師。也就是說，師妹如果等你畢業後，你的工作單位大概是國家機構，銀行、證券機構、理財公司、咨詢公司、金融媒體等。
二計算機專業
本專業是計算機硬體與軟體相結合、面向系統、側重應用的寬口徑專業。在計算機科學與技術領域從事科學研究、教育、開發和應用的高級人才。本專業開設的主要課程有：電子技術、離散數學、程序設計、數據結構、操作系統、計算機組成原理、微機系統、計算機系統結構、編譯原理、計算機網路、資料庫系統、軟體工程、人工智慧、計算機圖形學、數字圖像處理、計算機通訊原理、多媒體信息處理技術、數字信號處理、計算機控制、網路計算、演算法設計與分析、信息安全、應用密碼學基礎、信息對抗、移動計算、數論與有限域基礎、人機界面設計、面向對象程序設計等。通俗來講就是學習高等數學、高等物理、編程、數據分析、軟硬體開發等方面。就業方向主要是網站、游戲公司、軟體公司、咨詢公司、物流公司、傳媒、及一些特定崗位的公務員及事業編。
下面我們來看看這兩者的特點
第一。都要學習數學。數學是這兩個專業的基礎與靈魂，金融專業主要學習的是經濟數學，而且金融學中的西方經濟學、國民經濟學、貨幣經濟學等學科，很多方面都涉及高等數學的知識。計算機專業更不要說了，無論是編程、開始開發硬體，高等數學是基礎。離散數學、模糊數學是以高等數學為基礎。
第二、都注重對數據的分析把握能力。
但是兩個專業是不同的，金融專業注重根據數據的變化，結合政策，社會發展等方面對金融市場未來發展趨勢做出判斷與預測。計算機專業則注重，發現問題，分析問題，解決問題的能力，比如編程。編程需要的不僅僅是你的數學和英語能力，還注重你的邏輯能力等，相比較之下，計算機專業就業的性別壁壘較大。
⑺ 金融數學和大學物理學哪個好
金融數學和物理學這兩個專業還都不錯。
選擇哪一個，要看具體學校。如果是經濟管理類比較突出的高校，則可以重點考慮金融數學。而機械、電子等方面的名校，可側重考慮物理學。比如，考生選擇的是武漢大學，考慮金融數學專業，而選擇華科的話物理學會更好一些。
⑻ 我是今年的大一新生，我讀的是數學與數學應用（金融數學）專業，對筆記本電腦的配置要求高嗎需要i5嗎
沒有太大的配置要求，你需要用的電腦的內存要求較高，因為後面會用到Minitab，SPSS等計量經濟學的軟體，還有就是MATLAB矩陣實驗室。日常的用EXCEL，對於解析度的要求較高，綜合我推薦聯想的ThinkPad T440P，i5-4300M的處理器，自己花400左右升級12GB內存，1600 900的解析度足夠你使用了。
PS 樓上的說不用i5是指的如果你不用計量經濟學的軟體的前提下，我個人認為還是比較重要的