A. 電腦與人腦有什麼不同
首先，人腦是自然界進化的產物，是生物性質的，而電腦是人腦設計的產物，不是生物性質的。
其次，人腦可以自然產生思想，感情，思維等心理過程，同時兼備個性傾向性（性格等）。人腦產生的智慧和思想是無限的。而電腦離不開事先設定的程序，程序里沒有的不會自覺產生。沒有程序，電腦只是一些電子元件。更不要說自我學習，觀察，理解，感情，性格等這些高等功能了。
B. 電腦與人腦的區別
人腦與電腦很相似。
電腦分硬碟和內存 ，長期不用的文件保存在硬碟上，臨時處理的文件佔用的是內存;而人腦也分硬碟和內存，長期記憶的知識、事情也都保存在大腦的硬碟里，當人思考問題時使用的是大腦的內存。
人的記憶力的好壞以及反應速度的快慢基本取決與大腦的內存大小，記憶力好的、反應速度快的大腦內存大，反之內存小。
電腦內存大的好處就是快速的處理各種文件，若是讓小內存的電腦處理大量的文件，很快會造成死機；人腦也一樣，比如做數學題，反應快的人按其正常速度在十分鍾內做了十道題，而反應慢的人按其正常的做題速度做完十道題則需要15分鍾，若讓反應慢的人提高做題速度，頭幾道題他可能會較快的做完，但他的大腦卻很快變得混亂或發熱，失去了之前那種冷靜思考問題的狀態，直至無法繼續思考，可以把這種情況稱為死機，若要繼續思考就得先休息一下大腦。
因此，有的人腦內存大，記憶力好，反應快，且能夠長時間快速的使用；有的人腦內存小，記憶力差，反應慢，只能長時間慢速度的工作，若人為得提高速度，很快會導致死機——頭腦發熱、混亂。
C. 電腦和人腦有什麼區別
這個區別就比較大了。
首先，人腦是自然界進化的產物，是生物性質的，而電腦是人腦設計的產物，不是生物性質的。
其次，人腦可以自然產生思想，感情，思維等心理過程，同時兼備個性傾向性（性格等）。人腦產生的智慧和思想是無限的。而電腦離不開事先設定的程序，程序里沒有的不會自覺產生。沒有程序，電腦只是一些電子元件。更不要說自我學習，觀察，理解，感情，性格等這些高等功能了。
D. 電腦與人腦有什麼不同
電腦和人腦最大的區別是：電腦用電，而人腦不用電。
電腦屬於人工智慧，他只有通過程序完成一個任務，但是人腦就不是這樣的了，人腦和電腦的區別最大之處在於存儲方式和對存儲數據的提取方式。人腦計算幾個數據相加時，需要幾秒到幾十秒的時間，而電腦只需要不到一秒；但當從記憶里提取一幅圖片時，電腦似乎比人腦要慢很多。把兩幅圖片做疊加或其他運算，電腦顯然也不如人腦。
人腦與電腦的區別有二，一是容易遺忘，二是容易出錯。 這看起來是缺點，其實是優點。 遺忘是自動發生的，這使我們可以不費力氣就把多餘的信息清除出去，給不期而至的好思想騰出空間。倘若沒有這樣的空間，好思想就會因為找不到棲息地而又飛向黑暗之中。讓關系出錯更是人腦的一個美妙天賦，靠了它我們往往會有意外的發現，在沒有關聯之處邂逅嶄新的思想。
這兩個區別說明了同一件事，便是電腦的本領僅到信息為止，人腦的本領卻是要讓信息導致思想。電腦的本領常常使人驚奇，這很可能使一般人得出電腦勝於人腦的結論，但托馬斯卻從自己的驚奇中看到了人的優越，因為電腦沒有驚奇的能力。
E. 人腦和電腦有什麼區別
電腦是用電，是軟體程序操縱的。人腦是人的大腦思維指揮行動的。
換句話說是：電腦是軟體插硬體。人腦是硬體插軟體！！！
F. 電腦和人腦有什麼不同
大數之道——人腦與電腦的對比
第五堂課：復雜自動機的一些考量——關於層次與進化的問題
在翻譯過程中，做了以下的添加和修改：
1、為了方便閱讀，為原文進行了分段，並加上了段標題；
2、為了讓讀者感覺更親切，加上了若干副插圖。
3、為原文添加了大量的評論，東方和尚的評論和張江老師的評論都會標注出來，另外，因為這本書是馮·諾依曼的助手 Arthur W. Burks(遺傳演算法之父 John Holland 的博士生導師)，所以在框中的文字是編者加的註解。大家要注意分辨。
一、人腦與電腦的比較
但大腦神經元的數量級大致可以確定為 10^10的級別。而身體其他部分的神經元數量大概要比這個數字小很多， 並且它們也源自大腦。最大的大腦周圍神經集合是視網膜，從視網膜連到大腦的視覺神經被認為是大腦的一部分[68]。
相比大腦的神經元數量，計算機器用到的電子管個數要小一百萬倍。現有最大的計算機器，ENIAC 只有 2×10^4 個電子管。另一台屬於 IBM 公司的大型計算機器，SSEC 包括了各 1 萬 個電子管和繼電器。正在建造中的最快的計算機器，其設計包括了 3 千個電子管。電子管數量的減小是由於對內存的處理手法有所不同，之後我會提到。
在這個電腦 vs 人腦的較量中，有一個因素是對於前者有利的：計算機的速度比人腦要快。人腦神經元的反應速度大約是半毫秒。但用這個時間來衡量人腦的速度是不公平的，因為更重要的不是神經的激發時間，而是神經的恢復時間，也就是從一次反應到恢復到能夠再次反應的時間長度。神經的恢復時間最快也需要 5 毫秒。對於電子管來說，很難估計速度， 按現在的設計，重復的頻率（時鍾主頻）很難超過每秒一百萬次[70]。
編者Arthur W. Burks註：
【馮紐曼接著從體積上比較了人類神經系統和計算機的區別。這個區別主要來自於控制和信號放大是怎樣實現的。在電子管中間，運算體積實質上是陰極和控制柵極之間的空隙，其尺度約為 1 毫米；而在神經細胞中，運算對應的是神經膜約為 1 微米的厚度。兩個尺度的比例是 1000：1，而它們的電壓之比也是 1000：1，因此電子管和人腦信號的場強是大致相 當的。這說明，兩者之間能量消耗的差異主要來自於體積上的不同。尺度上 1000 倍的區別，換算成體積就要差到 10 億倍，能量消耗也差不多。請參見馮紐曼著作《計算機和人腦》[71]。
馮紐曼接著計算了「每一步基本信息操作，即每一個二義選擇以及每次傳送一個基本單位信息所需要產生的能量」，包括三種情形，熱力學的最小值、真空管以及神經元[72]。
在第三堂課上，馮紐曼曾提到，熱力學信息是由對數方式來測量的。也就是對於所有的可能性用 2 為底來取對數。因此，在二選一情況下的熱力學信息等於 1 bit。問題是，bit 不是我們用來測量能量的單位。只有當你指定溫度之後，熵和能量才能被聯系起來，在低溫下運行可以降低消耗能量的下限。」他接著計算了這個熱力學信息相對應的最小能量值，也就是 kT logN 爾格。這里 k 是玻爾茲曼常數(1.4×10-16 爾格/度)，T 是絕對溫度，而 N 則是可能性的數量。對於二進制的基本計算 N=2，室溫下 T=300K，對應於 1bit 的熱力學能量下限為3×10^(-14)爾格。 馮紐曼估計大腦消耗 25 瓦的能量，具有 10^10 個神經元，因此平均來說，每個神經元每秒激活 10 次，因此每次二進制運算中神經元的能量消耗為3×10^(-3) 爾格。他估計真空管消耗6 瓦，每秒激活 100,000 次，故每次二進制運算中，電子管的能量消耗是 6×10^2 爾格。】
G. 人類的大腦與計算機的程序有什麼區別
人腦和電腦有以下幾點區別： 一、二者的本質不同 人腦是中樞神經系統的最高級部分，也是腦的主要部分。分為左右兩個大腦半球，二者由神經纖維構成的胼胝體相連。是自然界進化的產物，是生物性質的。 而電腦是由硬體系統和軟體系統所組成
H. 電腦與人腦有什麼不同
這個問題就深了。。電腦其實就是用二進制語言編寫的程序，所有東西都可以用0和1表達，所有的邏輯都是預先編程好的，電腦做的只是把你的操作變成二進制語言然後經過預先編好的程序進行處理再反饋出來，而人腦是極其復雜的，到現在也沒有哪個實驗室能完全了解人腦的工作機制，是靠神經系統的電位變化傳遞信息/感受等，簡單的說，最大的區別在於人腦可以學習，並且有感情，電腦正在自我學習的道路上，並且暫時只能簡單的執行命令