上班有電腦能學點什麼

㈠ 本人已上班，想學點IT方面的，現在學哪些比較好

學習IT技術要根據自身的知識結構和興趣愛好來選擇學習方向，對於沒有任何基礎的人來說，學習IT技術一定要注重實用性，另外要從對基礎要求不高的技術開始入手，然後一步一步深入學習，從而形成一個系統的認知過程。對於基礎內容要求不高的技術包括網路運維、前端開發、UI設計、測試等，這些內容雖然對基礎要求不高，但是隨著學習的深入，需要掌握的內容也會越來越多，也會有一定的難度。計算機網路運維需要掌握的內容包括計算機網路體系結構、通信協議、交換機配置、路由器配置、伺服器架設、資料庫配置、數據備份、安全策略、存儲、虛擬化、網路監管等內容，可以說計算機網路運維需要掌握的內容還是比較多的，這些內容需要通過大量的實驗才能逐漸掌握，尤其是各種設備的配置需要一個系統的學習過程。另外，對於計算機運維人員來說，也需要掌握一定的編程知識，因為往往需要通過自動化腳本來完成一些常規的運維任務。

㈡ 一台筆記本電腦可以自學什麼技術

學電腦，有很多發展方向，而且現在中國又是支持的文化產業的發展，優先選擇文化產業的吧。
1、美工（PS、FW、等等的一些圖片、動畫製作軟體）這個可以有，基本都是體力活，剛進公司時工資少些，以後會慢慢好的，這個需要有創意、設計靈感的加入，推薦度三星半星。
2、編程（C/C++,DELPHE,PHP，JSP,ASP.NET.....乃至匯編語言等）這個以後就是體力活，工資稍高，這個往游戲啊什麼的公司找去，如果能力不錯，前途還不錯，推薦度四星。
3、裝修設計（幾款專業軟體，忘記叫什麼名兒了）這個工資很高，同樣的要求也很高。。。而且可以自己出來搞。推薦度四星半
4、網頁主編（需要很高的溝通、協調能力、有很多時間包括晚上，知識量廣度要夠，閱讀能力良好、懂八卦。。。）這個做好了挺能掙，就是要求不同，有些能找到好工作，有些不行。推薦度3星。
5、........一切都看你對什麼感興趣的說。

㈢ 上班族必備的電腦技能有哪些

結合我的職場經驗，簡單說說那些必備的電腦技能：

一、演示工具：Focusky

這個演示工具是我工作以後才知道的，學生時代一直用的ppt。它的演示方式很獨特：3D縮放、旋轉，交互功能很友好，可以比較好的向上司展示自己的作品、表達自己的想法。操作比較傻瓜，新手也容易學會。

還有，上班族最好學習一些網路知識，比如ip地址是什麼，什麼是埠，干什麼用之類的，別讓自己看起來像電腦盲

㈣ 我上班時間很空閑，有台電腦，可以用電腦學些什麼呢（電腦沒連網）

Office組件,,主要是WORD 和 excel,,能學精點就就精點,這簡單,但重要,自己的文檔,公司的文檔,歸類管理什麼,都能用到,
圖像處理類的PHOTOSHOP,只要簡單學一下,總不是專業設計人員,不用學太精,但難免有時是會碰到要處理一些圖片如加幾個字或是什麼的,
別的以後再說吧

㈤ 有什麼可以上班的時候用電腦去學習的

a lot .
管理經驗。
英語。
PS技術。
個人主頁搭建
。。。

㈥ 有了電腦學點什麼好呢

上網瀏覽下載資源是電腦最基本的功能了。如果你有什麼特殊需要還可以下載軟體來完成，例如你想製作動畫可以下載FLASH製作（可要花很多功夫學的哦），如果你是攝影師之類需要處理圖像的就可以用photoshop處理圖片效果，也就是說電腦還有很強大的輔助功能。當然，娛樂功能也很強大（下載播放電影，玩電腦游戲，用電腦聽歌等等）。你還可以用電腦來學知識，例如你電腦裝個金山詞霸就可以英語了，還可以通過電腦上網來完成遠程教學。一時半會說不完呢。。。

㈦ 電腦可以學點什麼

電腦可以學的東西有很多。

一、研究領域：
電腦是一種進行算術和邏輯運算的機器，而且對於由若乾颱計算機聯成的系統而言還有通信問題,並且處理的對象都是信息,因而也可以說，計算機科學是研究信息處理的科學。
計算機科學分為理論計算機科學和實驗計算機科學兩個部分。在數學文獻中所說的計算機科學，一般是指理論計算機科學。實驗計算機科學還包括有關開辟計算機新的應用領域的研究。

二、科學領域：
理論計算機
主條目：理論計算機科學
廣義的理論計算機科學包括經典的計算理論和其它專注於更抽象、邏輯與數學方面的計算。

計算理論
主條目：計算理論
按照Peter J. Denning的說法，計算機科學的最根本問題是「什麼能夠被有效地自動化？」計算理論的研究就是專注於回答這個根本問題，關於什麼能夠被計算，去實施這些計算又需要用到多少資源。為了試圖回答第一個問題，遞歸論檢驗在多種理論計算模型中哪個計算問題是可解的。而計算復雜性理論則被用於回答第二個問題，研究解決一個不同目的的計算問題的時間與空間消耗。

信息編碼論
主條目：資訊理論和編碼理論
資訊理論與信息量化相關，由Claude E. Shannon創建，用於尋找信號處理操作的根本極限，比如壓縮數據和可靠的數據存儲與通訊。編碼理論是對編碼以及它們適用的特定應用性質的研究。編碼（code）被用於數據壓縮，密碼學，前向糾錯，也被用於網路編碼。研究編碼的目的在於設計更高效、可靠的數據傳輸方法。

演算法
演算法指定義良好的計算過程，它取一個或一組值作為輸入，經過一系列定義好的計算過程，得到一個或一組輸出。演算法是計算機科學研究的一個重要領域，也是許多其他計算機科學技術的基礎。演算法主要包括數據結構、計算幾何、圖論等。除此之外，演算法還包括許多雜項，如模式匹配、部分數論等。

程序設計理論
主條目：程序設計語言理論
程序設計語言理論是計算機科學的一個分支，主要處理程序設計語言的設計、實現、分析、描述和分類，以及它們的個體特性。它屬於計算機科學學科，既受影響於也影響著數學、軟體工程和語言學。它是公認的計算機科學分支，同時也是活躍的研究領域，研究成果被發表在眾多學術期刊，計算機科學以及工程出版物。

並發，並行和分布式系統
主條目：並行性和分布式計算
並行性（concurrency）是系統的一種性質，這類系統可以同時執行多個可能互相交互的計算。一些數學模型，如Petri網、進程演算和PRAM模型，被創建以用於通用並發計算。分布式系統將並行性的思想擴展到了多台由網路連接的計算機。同一分布式系統中的計算機擁有自己的私有內存，它們之間經常交換信息以達到一個共同的目的。

人工智慧
主條目：人工智慧
這個計算機科學分支旨在創造可以解決計算問題，以及像動物和人類一樣思考與交流的人造系統。無論是在理論還是應用上，都要求研究者在多個學科領域具備細致的、綜合的專長，比如應用數學，邏輯，符號學，電機工程學，精神哲學，神經生理學和社會智力，用於推動智能研究領域，或者被應用到其它需要計算理解與建模的學科領域，如金融或是物理科學。人工智慧領域開始變得正式源於Alan Turing這位人工智慧先驅提出了圖靈試驗，以回答這樣一個終極問題：「計算機能夠思考嗎？」。

㈧ 電腦可以學些什麼東西

沒上網:
1.可以學習一些軟體基礎知識，如軟體的應用、安裝、卸載、修復，深一點，可研究一些簡單軟體的運行原理。
2.練習打字。
3.學習Office軟體。學習編輯文字。從事辦公室工作必備。
4.學習編程。需要購買或拷貝編程軟體，最好再買本教材，自學之。
5.電腦壞了，還可自學修電腦。要求熟悉系統知識和硬體知識。

上網:
還真的是幾乎什麼都能學，
1.首先要學會下載各種軟體、書籍、視頻。
2.可根據下到的教材、視頻學習軟體應用、編程知識、游戲技巧、甚至日常烹飪、駕駛、外語、金融知識、管理策劃...等等專業知識和技能。
3.學會上網與人交流你的學習心得。包括:貼吧、知道、專門的論壇、QQ群等。讓你對新知識的掌握更上一層樓。

以上回答，是為有心學習的人准備，貪玩的人雖也能在電腦里找到許多的樂趣，可是很少能學到實用的東西。
總之一句話:能學到多少東西，要看你自己，

㈨ 用電腦可以學點什麼東西

好多東西都可以學啊，網上有好多學校教學視頻，自己可以看一看，還有一些什麼DIY了，破 解 ，怎麼玩機，裝機，組裝電腦什麼的，特別多，只要你有興趣，都會有