免費學習數據分析的網站

1. 產品經理學習網站哪些比較好呢，關於數據分析方面的。有什麼好的數據分析軟體也請推薦下啊

產品經理需要要敏銳的市場嗅覺，特別是產品創新，用戶需求的匹配上。建議可以看一些比較集中的產品歷史網站、活動網站、時尚潮流網站（推薦的有：我的電商歷史圖庫、數據分析推薦的有：數據化管理）

2. 數據分析工具免費可以在線用的

1. Excel / Spreadsheet

KNIME提供了一個開放源碼的分析數據的平台，以後可以使用其他支持KNIME的產品進行部署。該工具在數據融合、可視化和先進的機器學習演算法等方面具有豐富的特點，也可以使用這個工具建立模型。

3. 可以自學數據分析，數據挖掘的網站，最好有視頻

數據分析中包括數據挖掘。
首先要有統計學基礎，然後掌握幾個數據分析軟體，比如SPSS、R語言、PYTHON。
然後再去掌握數據挖掘理論，然後再去學習如何利用R和Python網路爬取。
然後，選在繼續學習的路，後面還有很多分支和理論、工具。

4. 如何學習數據分析

首先我說說這兩種方向共同需要的技術面，當然以下只是按照數據分析入門的標准來寫：

1. SQL（資料庫），我們都知道數據分析師每天都會處理海量的數據，這些數據來源於資料庫，那麼怎麼從資料庫取數據？如何建立兩表、三表之間的關系？怎麼取到自己想要的特定的數據？等等這些數據選擇問題就是你首要考慮的問題，而這些問題都是通過SQL解決的，所以SQL是數據分析的最基礎的技能，零基礎學習SQL可以閱讀這里：SQL教程_w3cschool

2. 統計學基礎，數據分析的前提要對數據有感知，數據如何收集？數據整體分布是怎樣的？如果有時間維度的話隨著時間的變化是怎樣的？數據的平均值是什麼？數據的最大值最小值指什麼？數據相關與回歸、時間序列分析和預測等等，這些在網易公開課上倒是有不錯的教程：哈里斯堡社區大學公開課：統計學入門_全24集_網易公開課
3.Python或者R的基礎，這一點是必備項也是加分項，在數據挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。至於學習資料：R語言我不太清楚，Python方向可以在廖雪峰廖老師的博客里看Python教程，面向零基礎。
再說說兩者有區別的技能樹：

1.數據挖掘向
我先打個前哨，想要在一兩個月內快速成為數據挖掘向的數據分析師基本不可能，做數據挖掘必須要底子深基礎牢，編程語言基礎、演算法、數據結構、統計學知識樣樣不能少，而這些不是你自習一兩個月就能完全掌握的。
所以想做數據挖掘方向的，一定要花時間把軟體工程專業學習的計算機基礎課程看完，這些課程包括：數據結構、演算法，可以在這里一探究竟：如何學習數據結構？
在此之後你可以動手用Python去嘗試實現數據挖掘的十八大演算法：數據挖掘18大演算法實現以及其他相關經典DM演算法
2.產品經理向
產品經理向需要你對業務感知能力強，對數據十分敏感，掌握常用的一些業務分析模型套路，企業經常招聘的崗位是：商業分析、數據運營、用戶研究、策略分析等等。這方面的學習書籍就很多，看得越多掌握的方法越多，我說幾本我看過的或者很多人推薦的書籍：《增長黑客》、《網站分析實戰》、《精益數據分析》、《深入淺出數據分析》、《啤酒與尿布》、《數據之魅》、《Storytelling with Data》

5. 學習數據分析有什麼值得推薦的網站

縱觀互聯網，哪個不是靠數據分析來調整自身的產品，所以我們的網站也要開始進入數據分析時代，及時發現網站自身問題，而後針對性的解決問題，而不是盲目的靠猜，下面太原seo學習網就給大家上干貨——8分鍾輕松搞定網站數據分析!

1、要學會及時發現蛛絲馬跡

很多時候，我們搞seo的不是等問題出來了，問題放大了才去解決，而是要在平時的點點滴滴中通過我們的經驗去發現小問題。帶著這些問題我們進行網站數據分析會讓問題變得簡單直接。

2、網站數據分析要經常關注pv、uv、ip、跳出率

從網路統計工具的後台就可以很清楚的看到我們網站的pv、uv、ip、跳出率，為什麼網路會把這幾個數據放在後台最顯眼的位置呢?聰明的seo已經猜到了，網路現在對於網站的整體權重判斷依據之一就是來源於這幾個重要數據。

3、網站來源分析、地域分布是法寶

一般情況下我們網站的外鏈做的不一定是越多越好，而是質量越高越好，那麼這個質量從哪裡能看出來呢?從網路統計的來源分析中就可以看到我們網站的哪些外鏈是流量最大的入口，分析過後就可以針對性的將流量大的入口進行調整發布量，而流量小的入口就可以放棄了，畢竟我們人少不夠，精力有限嘛!

4、必須分析的受訪頁面、著陸頁和搜索詞

這三個數據應該說是整個網站數據分析中的壓軸大戲了，因為我們要進行准確的站內布局以及頁面調整都得靠這三個數據。

分析受訪頁面可以分析出我們網站哪些頁面最受用戶喜歡，能看出推廣、外鏈以及內鏈效果做的怎麼樣，分析搜索詞可以得出現在用戶喜歡從哪些詞進入我們的網站。

著陸頁數據分析可以體現出網站外鏈、推廣鏈接以及網站現在排名的效果，如果網站沒有關鍵詞排名，可以以此來推測我們的推廣、外鏈的效果做的怎麼樣。

我們還可以通過搜索詞分析哪些關鍵詞給我們帶來了流量，以及訪問的頁面是哪些，訪問頁的跳出率是多少，是不是應該推廣這個頁面幫助它提升排名。

5、分析頁面點擊圖和頁面上下游

頁面點擊圖相信大家都設置過吧，但是真正的用途是什麼呢?絕對不是讓你看看自己是不是色盲這么簡單。利用頁面點擊圖可以調整網站首頁布局，顏色越紅的內容應該放置最容易被用戶看到的位置，顏色淺的內容就應該往下面放。而點擊很少或者沒有點擊的內容可以從首頁移除。

頁面上下游主要是用來分析用戶瀏覽網頁的軌跡，我們大概從上下游的數據可以發現用戶點擊最多的文章是哪一篇，以及哪些頁面的跳出率高。

6. 學習數據分析有哪些好用的BI工具推薦

目前市場上的數據分析工具還是比較多的，國內跟國外都有，我就介紹幾款主流的給樓主。國外： Tableau：自身定位是一款可視化工具，與Qlikview的定位差不多，可視化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較復雜。目前移動端只支持IOS系統。 Qlikview:最大的競爭者是Tableau，同Tableau和國內眾多BI一樣，是屬於新一代的輕量化BI產品，體現在建模、部署和使用上。只能運行在windows系統，C／S的產品架構。採用內存動態計算，數據量小時，速度很快；數據量大時，吃內存很厲害性能偏慢。 Cognos：傳統BI工具中最被廣泛使用的，已被IBM收購。擁有強大的資料庫平台、在數據管理、數據整合以及中間件領域專業功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要 重新建模，學習要求較高。國內： FineBI:帆軟旗下的自助性BI產品，輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包升級換代，維護方便，最具性價比。永洪BI:敏捷BI軟體，產品穩定性較高。利用sql處理數據，不支持程序介面，實施交由第三方外包。

7. 百度知道的網友，請問哪裡有可以學習數據分析指標管理的資料

網上可能會有零散的一些資料，不過想要系統地了解學習，建議你購買相關專業書籍或者去圖書館借閱。

8. 有哪些免費數據分析行業網站

1、Google Analytics

谷歌剖析是谷歌公司專門為網站數據核算推出的產品，在數據核算結構上，也分為內容、交際、移動、轉化和廣告剖析幾個維度，主要功能是可以對政策網站進行拜訪數據核算和剖析，並供給多種參數供網站具有者運用。它不僅可以幫忙用戶衡量銷售與轉化狀況，並且能為運用者供給新鮮的深化信息，幫忙運用者了解拜訪者如何運用自己的網站並不斷回訪網站等。

2、網路核算

網路核算是網路推出的一款免費的網站流量剖析東西，做好網站數據剖析網路核算具有五個重點，如：趨勢剖析、來歷剖析、頁面剖析、訪客剖析、轉化剖析。其間訪客剖析是指奉告運用之訪客的來歷，在網站上閱讀了哪些頁面，有了這些信息，可以幫忙用戶改善訪客在網站上的運用體會，還能進步網站的出資回報率。

3、HeapAnalytics

HeapAnalytics是來自國外的十分敏銳的數據核算東西。它地 最大優勢之一是，不了解技能的職場人都可以輕松監督我們要監督的任何內容。此外，它在用戶分組和趨勢判別方面也是一個十分健壯的剖析體系。

4、Adobe Analtyics

Omniture是最早運用頁面布局辦法的監督東西之一，並且是第一個依據SaaS辦法供給服務的監督東西，它也是購買最廣泛的付費東西，但價格並未誇張，它與Google Analytics(剖析)十分類似。

9. 什麼免費軟體可以學習做PPT和數據分析

1、維格表-柔性多維數據表格技術（免費）

維格表是電商必備的數據分析處理工具。其功能包括：數據分組、數表關聯、數據分析、視圖可視化、消息通知等。維格表支持100+API介面，10分鍾就能快速搭建出符合場景的數據分析模型。無需懂得復雜的公式或者函數計算，比Excel更易用簡潔，即使是普通業務員，也能3分鍾上手，快速開發出一套滿足基礎業務場景需求的數據分析表。

2、Upsight (含付費項目)

Upsight是供移動應用開發人員使用的分析工具。其功能包括：用戶分組、漏斗分析、留存分析、應用內購買組件和無限的數據存儲空間。Upsight支持幾乎所有移動平台，包括iOS、安卓、Java Script、Adobe Air等等。

3、Tap stream (免費)

Tap stream的亮點在於對用戶生命周期的分析。如果你想知道用戶每天都在哪裡搜索你App的信息、或者他們在某個渠道上的實際下載頻率，Tap stream將成為值得你信賴的信息源。Tap stream支持iOS、Android、Windows和Mac應用程序。

4、Flurry Analytics (免費)

Flurry幾乎是移動應用分析的「行業標准」。Flurry幫助你跟蹤用戶會話，以便您可以看到用戶在操作App時遇到了什麼困難。你也可以創建自定義人群分組，以求更好地了解App的用戶群體。

5、Capptain (含付費項目)

Capptain是一款實時分析工具，它看起來就像是一組數據儀錶板。不僅為你跟蹤實時發生的用戶行為，更可以監測到用戶的使用反饋，甚至將用戶群 體進行實時分組，基於用戶的地理位置向他們發送即時消息等等。Capptain適用於iOS、Android，HTML 5，黑莓，Windows等平台。