期貨做程序化電腦配置

A. 期貨，期貨量化交易 通俗點該怎麼理解呢

最通俗的就是：你自己編寫一種模式，按這種模式自動程序化交易。

B. 期貨程序化交易真能掙錢嗎

程序化交易可以賺錢，但有三個關鍵因素。
市場上做量化的人很多，但能長期下來穩定盈利的策略也不是菜市場的白菜，遍地都是。量化策略可以簡單分成三類，趨勢跟蹤策略，波段策略，高頻策略。
第一，取決於策略模型的適應性。真正優秀的高頻策略，目前很難在市場上面找到，加上研發成本巨大，基本都被各大基金公司壟斷。換句話，現在市場上能找到的高頻策略，要麼有缺陷，要麼是市場上的一些有心人設計的圈套，目的肯定是盯著你的手續費。至於波段策略，開發起來相對簡單，策略針對的是某一類行情，適應性有限。能否盈利，和盈利多少和行情關系巨大，真正能夠長期下來穩定盈利的也是極少，多數人不捨得分享，市場中能夠找到的波段策略，多數屬於適應部分行情的。最後一類是趨勢跟蹤策略，起源道氏理論，經過多代人的驗證，是一種簡單有效性的策略。長期跟蹤下來能夠賺錢的趨勢策略不再少數，但收益率有限，遇到震盪行情盈利會有一定回撤。
第二，取決於交易員的心態，分析水平。成熟的交易員不會迷戀量化策略，知道量化只是一個工具，只是一個支持下單的交易軟體。會去仔細了解策略的優勢和缺點，分析策略適合的行情，找出策略不適合行情。分析出因為不可控因素出現的正常回撤是多少，分析出行情適合的時候能有多少盈利。最後通盤布局，制定出策略使用的具體方法細節等。交易員的心態能夠影響交易員的干涉策略的頻率，能不能執行好量化策略的具體使用方案。例如，啟動策略的時間，關閉時間，什麼情況下手動干預，添加止盈止損，或者會不會把該出局的單子提前手動出局，該要止損的單子，沒有讓量化程序自動止損等等。
第三，取決於風險控制。量化程序化交易雖然可以減輕情緒對交易的影響，但並不能降低投資的風險。一個優秀的交易會制定合理風控措施，比如調整賬號資金，調整下單手數，以及定下終止使用策略的紅線，盈利後何時推出策略等

C. 期貨程序化交易好用嗎

程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。
看好程序化交易。
程序化交易有望得到大力發展的幾個原因：
1.股指期貨和ETF的套利交易需要更多的演算法支持，因為類似的交易策略都涉及到一籃子股票的交易執行，有效的演算法可以很大程度上降低執行風險。
2.國內券商對執行演算法的服務很少。目前國內的股票市場，機構投資者都是通過券商提供的市場直連通道(Direct Market Access)直接下單交易，而券商並沒有提供規模化的演算法附加服務，未來還有廣闊的發展空間。
3.其他潛在市場。其他市場比如商品期貨、權證等同樣實行 T+0交割制度，也是程序化交易的潛在市場。事實上，目前已經有不少從事短線交易(趨勢跟蹤、反轉)的投資者開發出各種程序化交易平台和策略，只是專業化和規模化有待提高。商品期貨程序化交易與股指期貨程序化交易同樣作為現在程序化交易發展的重點。
4.人才優勢。程序化交易通常需要有扎實數理基礎和過硬編程能力的人才，而國內這方面有很好的人才儲備，越來越多的國外量化基金來華開辦分公司並在當地雇傭人才從事演算法策略研究和開發也證明了這點。

D. 期貨程序化交易軟體怎麼使用

參與過程很簡單。

開個戶，弄個軟體，編個策略，然後運行就可。如圖：

開戶就是去期貨公司開戶，也可以直接找我開戶，費用都是行業最低的，然後軟體可以選擇文華財經和交易開拓者。前者固定收費，後者上浮手續費。然後策略編寫，得靠自己，編寫完事載入到軟體里就可以自動化運行了。

這裡面的關鍵其實就在於策略。

程序化的策略各種各樣。簡而言之，就是要用計算機語言把你的策略形容出來。

比如，5日均線和10日均線金叉做多，死叉做空。這就是一個程序化交易策略。但是，逢低買入，逢高賣出，回調後買入，反彈後做空等就不可以程序化，因為這些說法不具體，逢低的低，具體這么定義，什麼叫低？10日的低點，還是20日的低點？還有，回調後買入，具體是什麼時候，如何才能讓計算機知道行情是在回調？回調到什麼程度買入？這些無法量化的語言，是實現不了程序化的。

程序化交易最難點就在於策略，因為程序化交易本質還是交易。程序化交易脫離不了人性。編寫，運行，實現都很容易，只要題主能夠擁有一套策略就可以了。

期貨程序化交易的模擬做的很不錯，建議題主去弄套模擬體驗一下，。

E. 什麼是期貨量化交易與程序化交易一樣的嗎

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
應答時間：2021-07-29，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
[平安銀行我知道]想要知道更多？快來看「平安銀行我知道」吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

F. 期貨如何做程序化

這種問題不是幾句話能說清楚的，專業性很強，而且對於資金量小的散戶不建議使用程序化交易。你的自有資金建議至少100萬以上才行。
一，你需要一款能夠執行程序化交易的軟體，這個就不推薦了，自己去搜，這些都是收費的。
二，你需要一個可靠的程序化腳本，這個才是最難的，網上賣的腳本根本無法保證收益，能賺錢的話寫腳本的人自己就偷偷賺錢去了，怎麼會那麼好心拿出來和你們分享？使用程序化交易的大公司可是自己養著一個團隊專門對腳本進行不停地更新和優化的。所以說這個對散戶不現實。
如果你有信心搞到一個能穩定收益的好腳本，並且有大量的資金能承擔波動風險，那麼你才可以去做程序化交易。

G. 期貨市場程序化交易模型怎麼建立

深藍啟明做程序化交易的，人設計策略，計算機負責執行。這樣就可以避免，人的情緒對交易的干擾。做期貨，應該知道，最大的問題是執行力的問題，該止損捨不得，該進場不敢進，該持有拿不住。計算機沒有這個問題：一是執行堅決，二是速度比人快，三是可以同時做非常多的品種。程序化交易的好處：1、解決心態和執行力的問題；2、解決同時交易多個品種做資金管理的問題；3、解決同時執行不同交易策略的問題。
我們培訓程序化交易員的思路，不光是簡單的提供一個交易系統，更重要的是，幫助你建立一些核心的思想和方法。我們這是專業的交易員培訓，比較講究實戰，由我們的盤手帶著，學徒式教學，從基礎的交易理念開始，到實戰的手法，老師會輔導你，建立自己的模型優化和參數的調整，就是在你建立之中就知道是什麼樣的原理了，到時候你自己就可以來完成了，保證你最後能學會實現穩定盈利。

H. 期貨程序化交易系統是如何實現的，用的是什麼編程語言

、程序化交易系統目前主要是通過計算機程序實現的，其實就是把交易者決策的過程用計算機語言描述出來，然後由計算機給出交易建議或直接發送交易指令到期貨公司的交易系統中去，完成一筆交易。
比如我們用自然語言思考某個品種是否應該買入賣出時：「如果大豆0901價格跌破3000元，則開倉賣出三分之一......」用計算機語言描述時可能就是：
「IF
A0901<=3000
THEN
SELL......」
當然實際上的程序編寫是比較復雜的，因為要做大量的邏輯判斷和公式計算。
2、
理論上來講，用什麼語言都可以完成這樣的任務，但因為涉及到大量的數據讀寫和網路存取，所以最好用自帶資料庫功能的編程語言，比如Delphi，不但數據
庫功能很強，而且可直接讀寫SQL-Server、Oracle、Sybase等證券期貨行業普遍採用的資料庫，相應的網路控制項也齊全。
3、此類交易系統適合所有的交易市場，證券、期貨、外匯都已經有了類似的交易系統，但各自的模型基礎不一樣，因為這些軟體都是根據交易者的經驗來建立交易模型並編寫的，而不同的交易者思路是不完全相同的。
4、在證券市場和期貨市場上，如果個人要建立一個計算機程序化交易系統的話，首先要做的當然是建立交易模型，也就是把自然語言描述的交易決策過程轉換成計算機語言。
其次是建立交易介面，這里有兩個介面問題要解決，一是你的交易程序要讀取行情軟體的數據，以便系統根據行情數據作出交易決策並發出交易指令；二是你的交易程序發出的指令要下到證券公司（期貨公司）的交易伺服器上去，就像你自己敲單一樣。
介面問題涉及到TCP/UDP埠的讀寫，證券（期貨）公司和交易所的通信都是通過TCP/UDP進行的，他們不對最終客戶開放介面，這就需要你自己破解數據格式了。
所以要建立一套有效的程序化交易系統，不但要求程序的編寫者有成功的、長期有效的交易經驗，還要懂得將這些經驗用計算機語言描述出來，這不是一個很簡單的過程。

I. 期貨程序化交易是什麼意思 可以手動實現嗎

程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。通過既定程序或特定軟體，自動生成或執行交易指令的交易行為。
程序化交易系統一般都是託管伺服器自動運行。也有半自動方式，不託管伺服器，本地運行程序化交易系統，一旦出現信號提示即進行人工判斷與下單