⑴ 求一款電腦配置,本人只用於下圍棋,也時也玩下單機游戲。顯示器18.5,顯卡集成,價格在3000左右.
3000配置隨便配了 很容易達到你的要求
⑵ 請問 能玩騰訊所有游戲的電腦需要什麼配置要不卡,流暢
推薦以下配置:
1、最低配置:
操作系統:Windows 7 or Windows 8
處理器:2.4 GHz Intel Core 2 Duo / 2.7 GHz AMD Athlon 64X2
內存:3 GB RAM
顯卡:1 GB Video RAM or better / NVidia GTS 450 or AMD Radeon HD5770
DirectX版本:11
網路:寬頻互聯網連接
存儲空間:需要17 GB可用空間
2、推薦配置:
操作系統:Windows 7 or Windows 8
處理器:2.4 GHz Intel Core i5-750 / 2.7 GHz AMD Phenom II X4 805
內存:4 GB RAM
顯卡:1 GB Video RAM or better / NVidia GTX560 or AMD Radeon HD5870
DirectX版本:11
網路:寬頻互聯網連接
存儲空間:需要17 GB可用空間
騰訊電腦游戲
1、休閑競技游戲
QQ雷電、火拚俄羅斯、美女找茬、連連看、對對碰、QQ龍珠、零用錢大作戰、2D撞球、挖金子等游戲。
2、麻將類游戲
火拚麻將、歡樂麻將、QQ麻將、四川麻將、武漢麻將、杭州麻將、長沙麻將、廣東麻將等
3、牌類游戲
歡樂鬥地主、四人鬥地主、升級、雙扣、鋤大地、拱豬、三打一、保皇、紅十、挖坑等。
4、棋類游戲
四國軍棋、中國象棋、新中國象棋、飛行棋、QQ跳棋、五子棋、圍棋等。
⑶ 大家好!父親71歲酷愛圍棋,我想送他平板電腦。請教:什麼牌子的實惠尺寸多大
平板只玩圍棋有點浪費啊,當然,如果只是下圍棋配置無須太高,有錢的話蘋果自然不錯,但是未免有點浪費,台電的電腦很便宜,玩玩圍棋也夠用,但是手感不怎麼樣 。如果追求性價比的話國產裡面的小米千元左右也是不錯的。
⑷ 想錄制弈城圍棋高手的對局,用什麼軟體電腦需要的配置。
常用的錄屏軟體都能滿足你的要求,比如fraps,CamStudio、Freez Screen Video Capture都可以錄制。推薦用screen2swf(screen2exe)這個軟體錄製成swf格式的,易用,方便。
錄制視頻的話對電腦配置的要求主要集中在顯卡和硬碟上。只要不是古董級的顯卡,現在一般的獨立顯卡,只要能玩3D游戲的,基本都能滿足要求。硬碟就更不用說了,越大越好,不然錄到一半發現硬碟空間不足豈不是尷尬。
設置的話不同的軟體都不一樣,fraps可以後台錄制。不過作為一個棋友,個人認為,不去觀高手對戰,而去偷菜,是不是有點因小失大?
⑸ 玩圍棋ai,電腦具體什麼配置,多少錢
不需要什麼特別的配置。
絕藝之類的AI圍棋其實本地配置並沒有什麼特別的要求。
都是雲端發送數據。
⑹ 一般的家用電腦的配置下圍棋下的過業餘5段的人嗎
你用10000元的電腦下象棋就下的過許銀川了?真逗
⑺ 安裝丹朱圍棋需要什麼配置的筆記本電腦
這個的話對配置要求不是很高。但為了運行速度夠快,也可以使用聯想品牌的電腦。
⑻ 相同配製的筆記本和台式電腦,玩圍棋ai一樣的嗎
台式性能發揮因該更好,如散熱、筆記本桌面級CPU顯卡等等
⑼ google 的人工智慧 圍棋 使用什麼計算機
Google DeepMind 團隊在最新一期《Nature》上發表論文稱,其名為 「阿爾法圍棋」(AlphaGo)的人工智慧,在沒有任何讓子的情況下以 5:0 完勝歐洲冠軍、職業圍棋二段樊麾。
在計算機的發展史,在國際象棋比賽中,計算機戰勝人類是重要歷史事件,過去了這么多年,人工智慧戰勝圍棋冠軍又怎麼說明谷歌AI很牛呢?
圍棋,一直被認為是人類仍然在機器面前能保持優勢的游戲之一。過去20多年來,科技家們一直在試著教會電腦下棋,在1997年,IBM的深藍曾經打敗了國際象棋的世界冠軍Garry Kasparov,這成為了人工智慧的一座里程碑事件。但是,圍棋比國際象棋還是要復雜得多,國際象棋中,平均每回合有35種可能,一盤棋可以有80回合;相比之下,圍棋每回合有250種可能,一盤棋可以長達150回合。
在下國際象棋的時候,計算機可以分析出每一個可能的步驟,從而進行最優選擇,但是,圍棋可能的步驟是國際象棋的10倍之多。這也正是圍棋人工智慧的難點所在。
在過去很長時間里,最好的計算機連厲害點的業余圍棋棋手都下不過。所以,去年,Facebook就開始打造圍棋人工智慧,並且在過去6個月里讓它可以用最快0.1秒的速度來落子。負責這項目的人,就坐在里扎克伯格20英尺遠的地方。但是,Google還是快一步。
這場比賽實際上發生在去年十月,但是知道今天,它才在《自然》雜志中披露出來。
David Silver是這項研究的第一作者,在他看來,阿爾法Go的關鍵不在於簡單粗暴的計算出可能步驟,而是近似於人類的「想像力」。這背後是名為一項名為「深度學習」的大殺器,它讓計算機不再是簡單地使用計算能力來統計所有數據,而是像人類一樣,訓練,然後學習。Silver說,計算機「下圍棋需要的極復雜的直覺機制,這種機制以前我們認為只可能存在於人類大腦中。」
阿爾法Go用了多種「神經網路」並行,並且相互作用。其中,一個叫做「值網路」(value network),來衡量白字和黑子在棋盤上的位置,一個叫做「策略網路」(「policy network」 ),會不斷地學習此前人類和自己的落子,來選擇接下來怎麼下。
不僅僅比人類、比起其他機器人同類,阿爾法Go也更加強大。它和其他人工智慧下了500場圍棋,只輸了1場,甚至在給對手讓子的情況下,它也照贏不誤。而Silver說,它比其他人工智慧更先進的地方,就在於可以自我學習。而且,這種機制不僅僅可以用在圍棋學習中,阿爾法Go還可以用來解決很多現實問題,比如處理氣候模型等。
據消息稱,Google的「阿爾法Go」V和現在的圍棋世界冠軍李世石 (Lee Sedol),將在今年三月正式進行比賽。在圍棋這個古老的、幾乎代表了人類智力巔峰的游戲上,機器人和人類究竟誰更強大,答案很快就會揭曉。
⑽ 銀星圍棋17需要什麼配置
需要 日文操作系統環境。很麻煩。不如下個天頂最新版本。
配置一般的就行。老電腦都能安裝 。