機器學習電腦配置2020

㈠ 初學者學人工智慧機器學慣用什麼筆記本可以帶起來

買一個配置高一些的游戲本來代替，比如外星人系列。

㈡ 想往機器學習方面發展，想換電腦了，有什麼機型配置推薦嗎

高端點的？CPU配置I7+的。顯卡GTX1050+的，硬碟1T夠用，風扇主板可以買CPU讓店家拿一套的，內存盡量8G+，這樣的配置，你做什麼都夠了，除了開伺服器

㈢ 做機器學習具體要什麼配置

說白了還是看你預算，一般機器學習兩條顯卡就夠了，單顯卡性能越強越好，CPU必須用intel的，10700或者10900K或者最好2066至尊CPU，支持AVX512最好。內存單卡一般64G就夠了，硬碟建議用高速固態硬碟，一般1T夠用，建議掛塊垂直磁軌的機械做儲存檔。

機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。

它是人工智慧核心，是使計算機具有智能的根本途徑。

機器學習實際上已經存在了幾十年或者也可以認為存在了幾個世紀。追溯到17世紀，貝葉斯、拉普拉斯關於最小二乘法的推導和馬爾可夫鏈，這些構成了機器學習廣泛使用的工具和基礎。

1950年（艾倫.圖靈提議建立一個學習機器）到2000年初（有深度學習的實際應用以及最近的進展，比如2012年的AlexNet），機器學習有了很大的進展。

機器學習是人工智慧及模式識別領域的共同研究熱點，其理論和方法已被廣泛應用於解決工程應用和科學領域的復雜問題。2010年的圖靈獎獲得者為哈佛大學的Leslie vlliant教授，其獲獎工作之一是建立了概率近似正確（Probably Approximate Correct，PAC）學習理論。

2011年的圖靈獎獲得者為加州大學洛杉磯分校的Judea Pearll教授，其主要貢獻為建立了以概率統計為理論基礎的人工智慧方法。這些研究成果都促進了機器學習的發展和繁榮。

㈣ 研究生期間進行機器學習電腦需要什麼配置

你好，一般的配置就是i5處理器，16g內存，固態硬碟，這些學習、家用和普通辦公就夠用，如果對性能有要求，比如可以打打游戲或者編程、CAD、ps、剪輯等等一些軟體。可以建議你買游戲筆記本電腦，游戲筆記本一般是帶一個獨立顯卡，其他的整體性能也很好。

㈤ 搞python人工智慧（機器學習）電腦要多少內存，多少儲存

剛開始的話啥電腦都行，內存啥的不會有啥波動吧。就線程的時候控制一下數量，正常電腦都不會卡機。
我只是學著玩，如果你是搞工程就當我沒說。
不是很懂你的問題，沒弄過人工智慧哈哈，也不好說。

㈥ 求電腦配置,主要用來跑程序，訓練機器學習模型

CPU 2700加華碩B450 plus主板，約 2500
內存 影馳ddr4 3000 8G 約470 買兩條
顯卡 技嘉 RTX 2070 256bit 8GB GDDR6 雕牌/WF3/GAMING OC 約3999
固態 三星sm961 256G 約650
電源 酷冷MWE550 約399
機箱 自選 其他 自選

㈦ 大學專業學習人工智慧專業買電腦要多少配置

這要看你平時怎麼使用。
比如說你平時打游戲，那麼顯卡就要高配，顯卡這玩意配置越高越貴，而且貴的離譜。
如果平時就寫寫文檔敲敲代碼，那配置其實並不如何誇張。
機器學習深度學習這些，說白了本科階段就是敲代碼和實現，一般來說16G內存512固態就夠了，處理器有個i5的中端就行，顯卡另說，這么一算，聯想最便宜能有3700-5000(看筆記本還是台式)，其他的可能也就貴一點。

㈧ 想要買一台做機器學習時性能強大的電腦，應該怎麼選