『壹』 數據分析伺服器需要多少台電腦
一台就夠用了。
不過要用做數據分析的電腦，需要存儲空間大的，看你是台式機還是筆記本了，台式機的話，內存至少8G以上，CPUI5四代以上，硬碟500G以上，如果是筆記本，配置要高一點，內存16G以上，硬碟固態500G,CPU
最好選I7的。
一般公司都會配置相應的電腦，如果沒有的話，自己的電腦滿足這些配置也是可以的。
『貳』 做大數據電腦要求高嗎
做大數據處理的電腦通常需要具備一定的硬體要求和性能水平。以下是一些常見的要求：
1. 處理器（CPU）：大數據處理通常需要高性能的多核處理器，例如Intel Core i7或更高級別的處理器。更高的核心數量和更高的時鍾頻率可以提供更好的計算能力和處理速度。
2. 內存（RAM）：大數據處理需要大量的內存來存儲和處理數據。通常建議擁有至少16GB或更多的內存，以確保足夠的容量來處理大規模的數據集。
3. 存儲空間：大數據處理涉及存儲大量的數據，因此需要足夠的存儲空間。建議使用大容量的固態硬碟（SSD）或者多個硬碟組成的存儲系統，以提供快速的數據讀寫速度和足夠的存儲容量。
4. 顯卡（GPU）：在某些情況下，使用顯卡進行並行計算可以加速大數據處理。如果你的工作需要進行復雜的數據分析、機器學習或深度學習等任務，可以考慮選擇具備高性能的顯卡。
5. 網路連接：大數據處理通常需要與雲服務或遠程伺服器進行數據交互和計算。因此，穩定且高速的網路連接是必要的，以確保數據傳輸和計算效率。
除了硬體要求外，還需要適當的軟體環境和工具來處理大數據。常見的大數據處理框架和工具包括Hadoop、Spark、Python等。根據具體的需求和使用場景，還可能需要其他特定的軟體和工具。
總之，做大數據處理的電腦對硬體性能有一定要求，以確保能夠高效地處理和分析大規模的數據集。良好的硬體配置可以顯著提高數據處理的速度和效率。
選擇合適的硬體配置時，可以根據具體的應用場景和需求進行權衡。例如，如果你主要進行數據存儲和讀取，那麼大容量的存儲空間和快速的讀寫速度更為重要。而如果你需要進行復雜的計算任務，那麼高性能的處理器和顯卡則必不可少。
此外，還需要考慮到未來的發展需求。隨著數據量的不斷增長，硬體性能的需求也會相應提高。因此，在選擇硬體時，可以適當考慮一些高端配置，以確保在未來一段時間內能夠滿足業務需求。
總之，做大數據處理的電腦需要具備一定的硬體要求。根據具體的應用場景和需求，選擇合適的硬體配置可以顯著提高數據處理的速度和效率，滿足未來的發展需求。