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有限元分析電腦配置

發布時間:2022-06-24 05:54:35

⑴ 請教各位大俠用於ANSYS有限元分析的電腦配置,5000元左右

電腦質量和求解速度有關,5000的能用了,最好把內存加大點,不然效率很低,專門搞cae的能用工作站最好,不然搞個高主頻大內存的台式機也可以,筆記本不推薦

⑵ ANSYS有限元分析的配置

ansys是專業有限元分析,有限元相關的什麼的什麼都做;ug裡面自帶的也就是個樣子,很多有限元分析都做不了,但是一般靜力學可以,但旋轉與位移同在的載入就難說了

⑶ 可應用三維設計軟體、有限元分析等需要配置筆記本電腦

宏碁(acer)V3-771G-7361161.12TBDWakk
17.3英寸筆記本電腦
CPU型號
i7-3610QM
NVIDIA
GeForce
GT
650M
硬碟容量
120G
SSD+1000G
微星(msi)GT60
ONC-080XCN
15.6英寸筆記本電腦
CPU型號
i7-3610QM
顯示晶元
nVidia
GeForce
GTX670M,DDR5
硬碟容量
750GB
7200轉/分鍾

如何配置一個有限元分析的電腦或者工作站預算3萬以下

以ABAQUS工作站為例:
ABAQUS運行與計算機配置
通常決定網格計算速度的因素有三個方面:

1 計算模型的大小和復雜度
2 圖形工作站硬體配置
CPU核數和頻率、內存容量、硬碟IO讀寫帶寬和IOPS、匯流排頻率
3 操作系統和應用軟體的優化設置

下面主要談硬體方面:

CPU----決定網格計算速度
內存---決定的網路計算規模
硬碟---決定隱式計算中間數據回寫性能
顯卡---決定計算結果的圖形生成可視化模型規模和性能

分類 CPU核數 內存 硬碟IOPS 硬碟帶寬
隱式計算(靜態) 高 高 中 低
隱式計算(動態) 低 高 高 高
顯式計算 高 低 低 中

關於CPU和內存的要求

首先CPU和內存頻率越高,計算速度就會越快。如確保CPU所有的核心100%進行運算,所進行運算的數據容量一定不要超過可使用的空閑內存容量,否則整個計算過程要被內存空間不足,從虛擬內存、硬碟中頻繁數據調用讀取,造成cpu時間延遲等待.

關於網路計算規模對應CPU核數
從現有規格Xeon E3、Xeon 5600處理器規格來講,通常小規模(300萬網格以內)推薦4核圖形工作站,中大規模(600萬網格以內)推薦8核圖形工作站,超大規模(1000萬網格)推薦12核圖形工作站。

核與內存容量的比例
每個核與內存數據計算量大概在1:4~8比較合理 ,例如4核對應內存16GB~32GB,8核對應32GB~64GB,12核對應48GB~96GB,當然內存越大越好,XASUN獨有的內存虛擬硬碟軟體可以幫助你大幅縮短數據交換時間。

網格規模與內存容量合理分配
如果設置ABAQUS使用的內存上限超過實際的物理內存,調用的數據就會從虛擬內存、硬碟來讀去,CPU的等待時間大大變長,造成計算速度整體下降。所以務必保證控制好數據佔用內存容量上限,必須是計算機物理內存實際能空閑提供給ABAQUS使用的內存。

硬碟的性能
在計算過程中,如果內存容量不夠, 數據文件是放在硬碟上的, 如果內存足夠大的話, 這個文件則會由ABAQUS進行任務調度放入內存以提高速度, 即設定內存使用量的百分比. 這個不是指所需的內存量, 而是作為一個控制磁碟剩餘空間的參數.

內存容量畢竟有限,如果模型特別大的話,兩類文件加起來得幾十個GB,肯定得往硬碟里寫數據。所以提升效率最經濟的方法就是把硬碟讀寫的速度提上去,就得通過RAID方式提升硬碟的讀寫性能,詳細推薦參考下面配置方案中得硬碟使用。

計算中的操作軟環境注意

一般計算所用的操作系統,基本都是window和linux 64位,但是基於Linux環境的計算時間普遍比Windows環境要短的多,另外安裝過程也有很多注意事項,只有對整個運行過程非常了解,設置合理,對計算速度提升非常大的。

在ABAQUS的有限元模型分析計算中,會生成臨時文件,盡量將文件存儲介質放到最快的存儲介質上,對整體運算也是非常重要的。

由於內存讀寫速度比硬碟讀寫速度快,所以如果計算機配置不變的情況下,要達到最快計算速度,就要在計算時讓兩種臨時文件都放在內存中。

⑸ 本人需要用筆記本電腦做有限元分析(ansys workbench),請問各位大俠用什麼配置的比較好一點

配置越高越高,尤其是內存,買個5000多的本本應該差不多了,但是還是有的卡。我的是DELL 15r 768。用經典的apdl運行很流暢,但是三維作圖或workbench就有點慢,不過還湊合,我內存4G,2G顯卡,500硬碟,cpuI5 2.4Ghz雙核。你要買的話至少也得這個配置或更好吧

⑹ 有限元分析計算對電腦配置都有什麼要求

這應該是個小伺服器的標准,當然只作為服務端使用的話,HP G2020的配置就夠了,DIY的話隨便配配都可以滿足

⑺ 電腦運行ANSYS大概要什麼配置

本方案中,配置報價更新日期為:2014年5月12日

配置方案目錄:

1. 高性能圖形工作站配置方案

(1)中小規模配置方案(1000萬自由度以內,或300萬單元)

(2)中大規模配置方案(2000萬自由度以內,或600萬單元)

(3)大規模配置方案(約5000萬自由,或1000萬單元)

(4)超大規模配置方案(約1億自由度,或2000~4000萬單元)

2. 高性能靜音級分布式計算集群方案

(1)隱式結構計算靜音集群方案

(2)顯式結構計算靜音集群方案

(3)全能性超級模擬計算靜音集群方案

跨入2013年,HPC硬體技術有了很大發展,對工作站性能提升的CPU、匯流排架構、GPU、RAID-IO、SSD技術等等,有了一個全新的升級換代,intel 推出了Sandybridge架構Xeon技術、AVX高級矢量指令集、核數越來越多、內存容量越來越大、Nvidia提供了更強大的支持圖形處理和並行計算的Kepler架構GPU處理器、LSI推出了基於pcie3.0結構更大帶寬的雙核IO陣列處理器….

通常計算機硬體升級換代總是比軟體方面走在前面,ANSYS作為模擬計算的佔有顯著位置,軟體版本已經到14.5,充分享受這些IT技術變化帶來的好處,全面支持intel的高級矢量指令集AVX、支持pcie3.0,內存容量和帶寬大幅提升,支持性能達1Tflops的Tesla K20並行計算卡,計算規模更大,求解速度大幅提升,ANSYS主要軟體進行了功能上的提升:

ANSYS Mechanical 方面:

1. Sparse稀疏矩陣求解器(SMP和DMP)支持GPU

2. 工作站或計算節點支持多GPU架構計算

3. PCG求解器支持CPU+GPU混合架構計算

ANSYS Fluent方面:

-AMD求解器支持在單GPU卡上並行計算

ANSYS三大類模擬計算軟體計算特點歸類:

(1) 隱式結構計算(Ansys Mechnical)

計算特點:對內存要求最大,對硬碟容量和IO讀寫帶寬要求高, 虛擬內存io對整個計算過程有影響,支持GPU並行計算

硬體配置規模劃分:

(4)超大規模配置方案

計算規模:1億自由度左右,2000萬~4000萬單元

⑻ 求推薦台式機電腦配置,6000到7000左右,主要用於UG,proe三維建模,abaqus有限元分析!

7442元高端全能型i5-4570裝機配置清單
配件 型號 價格(元)
CPU Intel 酷睿i5 4570(盒) 1340
散熱器 酷冷至尊暴風S400(RR-UAH-L9C2) 119
內存 金士頓8GB DDR3 1600 435
硬碟 希捷Barracuda 1TB 7200轉 64MB 單碟 380
主板 華碩Z87-K 1199
顯卡 微星N650Ti Hawk 1099
電源 航嘉多核WD500 309
固態硬碟 三星SSD 840 Series SATA III(120GB) 699
機箱 先馬領秀標准版 199
顯示器 三星S24C370HL 1319
鍵鼠 羅技MK200鍵鼠套裝 95
光碟機 先鋒DVR-220CHV 130
音箱 漫步者R101V 119
總計 www.nongcuen.com 7442元
參考網址。。http://www.nongcuen.com/a/pei/intel/4253.html
希望能幫到你

⑼ 你好。想詢問用於有限元分析的電腦配置問題

W3680是32nm工藝的文物級別的工作站CPU了,而且就算在其服役時代,六核心十二線程的指標也算不上高端產品。其單顆性能遠不如E31230或者1231v3的性能。如果組雙路還可能差不多但問題是你手頭的Ansys或者Abaqus版本的許可證可以最高開到多少個內核?你的模型是否能夠完美的實現十二物理內核的分布式運算?這些問題都是你面對的。五千塊的預算就別考慮工作站CPU了,1231v3或者i5六代(skylake架構)的高主頻版本就可以了。還有我不太明白為什麼現在有skylake版本的i5和i7放著你不用非要考慮馬上就過時連DDR4內存都無法支持的i7 4790。其實i7對有限元軟體來說完全沒有必要。比i5多了個超線程技術,有限元軟體完全用不上。如果你可以用i5六代的處理器節約i7那塊超線程完全沒必要話費的成本,內存用DDR4代的加到32G或者64G,再加兩塊SSD組Raid0陣列,整機性能就有保障了。如果嫌SSD的讀寫速度還是不夠快,直接在APDL命令里用稀疏矩陣求解的incore模式,榨乾大內存的優勢即可。

⑽ solidworks有限元分析要什麼配置

電腦配置要求不高。
4G內存,I5處理器足矣了。
solidworks對於一般的分析對電腦要求不高。

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