數據分析電腦配置

⑴ 做數據處理用什麼筆記本好

做數據處理可以買Macbook pro。
1. 計算能力
首先我相信你從事數據挖掘不是個人興趣或者閑的蛋疼，一定是為公司服務，那麼公司必然有開發機或者hadoop集群資源可用，那麼實際上的高計算和io吞吐任務一定是在集群或者虛擬機里完成的。
2. 數據挖掘分析師在本地上做的主要是：
a. 數學模型展示
b. 演算法和產品流程設計
c. 代碼書寫
d. 演算法原型設計
這些在mac OS X上都有非常棒的解決方案，而且和win下的要麼一樣，要麼更好。實際的數據挖掘工作，在筆記本上處理的都是小數據量，更多的時間是把一些結果數據做成漂亮直觀的展示文檔和圖表，這個mac優勢很大。
或者你要設計演算法原型。為了證明一個協同過濾演算法是可行的，不需要把所有數據都load進去。
筆記本電腦有三個主要的要求，使其成為數據分析的理想設備。
處理器
英特爾7四核處理器是處理器的最佳選擇。雖然i5處理器也可以正常工作，但當您處理大型數據集時，i7處理器是理想的選擇。四核處理器顧名思義，它有4個內核，可以提高計算機的處理速度，使用較新的第6代處理器是一個不錯的選擇。
硬碟
筆記本電腦必須至少具有512 GB硬碟驅動器才能處理大數據集。盡管可能還是會面臨硬碟驅動器空間不足的問題，但至少還可以增加。但是，與硬碟驅動器相比，固態驅動器的性能要好得多，因為它們的速度很快，並且它們不像硬碟驅動器那樣旋轉。
內存/RAM
系統應具有至少16 GB的RAM空間，因為有時機器可能無法處理比較繁重的情況。在這種情況下，可能必須運行虛擬機。

⑵ 數據分析用什麼樣的筆記本電腦

一般來說，數據分析是指將一個大的組成部分分解成各個子組成部分進行個體評估。數據分析是一種方法，通過這種方法可以獲得原始數據，然後將其轉換為有用的洞察力或信息，決策者可以使用這些信息來做出決策。在這個過程中，收集的數據被分類、建模並轉換成有用的信息，這些信息會在決定最終結果的過程中用到。
隨著數據分析的普及，數據科學已經成為一項廣為人知的技術。數據分析師的工作已經成為新世紀最吸引人、最酷及高收入的工作。但是數據科學家執行的數據分析涉及操作龐大的數據集。對於這一特殊要求，普通筆記本電腦不足以滿足需求，因此，為了進行數據分析，一台具有一些額外功能的筆記本電腦，然後只有它就能用於數據分析。
首先，讓我們看看筆記本電腦配置的主要需求，這將是執行數據分析的理想配置。筆記本電腦有三個主要的要求，使其成為數據分析的理想設備。
處理器
英特爾7四核處理器是處理器的最佳選擇。雖然i5處理器也可以正常工作，但當您處理大型數據集時，i7處理器是理想的選擇。四核處理器顧名思義，它有4個內核，可以提高計算機的處理速度，使用較新的第6代處理器是一個不錯的選擇。
硬碟
筆記本電腦必須至少具有512 GB硬碟驅動器才能處理大數據集。盡管可能還是會面臨硬碟驅動器空間不足的問題，但至少還可以增加。但是，與硬碟驅動器相比，固態驅動器的性能要好得多，因為它們的速度很快，並且它們不像硬碟驅動器那樣旋轉。
內存/RAM
系統應具有至少16 GB的RAM空間，因為有時機器可能無法處理比較繁重的情況。在這種情況下，可能必須運行虛擬機。

⑶ 求一個數據分析的台式電腦配置，謝謝！

intel的u,有錢上i7,經濟就i5,
對顯卡要求不高，兩個都可以，經濟寬裕獨顯
現在基本都是雙通道，內存16G的
現在都是多線程。
其實不用考慮那麼多，普通的電腦滿足要求了。

⑷ 數據分析伺服器需要多少台電腦

一台就夠用了。
不過要用做數據分析的電腦，需要存儲空間大的，看你是台式機還是筆記本了，台式機的話，內存至少8G以上，CPUI5四代以上，硬碟500G以上，如果是筆記本，配置要高一點，內存16G以上，硬碟固態500G,CPU
最好選I7的。
一般公司都會配置相應的電腦，如果沒有的話，自己的電腦滿足這些配置也是可以的。

⑸ 數據分析 台式電腦配置

這個配置你可以把顯卡去掉 因為你只做數據處理 不做圖形渲染

還有做數據流的話別用AMD絕對坑死你 所以只有英特爾符合你的要求

⑹ 數據分析電腦配置，1萬以內

CPU 酷睿i7 4790k
主板 技嘉Z97
散熱 玄冰400
內存 32G 8Gx4 DDR3 1600
固態 1T 三星850EVO SSD
硬碟 2T 西部數據
顯卡 HD4600
電源 航嘉額定500W
機箱 先馬坦克
光碟機 LG DVD
共計：8000元整

⑺ 數據分析買什麼筆記本電腦

選電腦之前，先理清楚自己拿這個電腦做什麼。基於題主的問法，冒昧地猜測：題主是正准備入行，以學習為主吧。如果是學習的成分大於工程實踐。從電腦使用上來說，一般用於兩個目的：大數據平台（大數據存儲、處理），和數據分析方法（建模、編程、可視化等）。一、大數據平台。基本上圍繞 Hadoop 生態，一系列工具。學習他們，先從單機開始，一個一個地部署、配置、測試，然後通過程序或工具對數據進行操作（添加/插入，更新，查找，Map/rece 等等）。坦率地說，對機器要求並不高，但是最好是基於 Linux 操作系統之上。然後，配置多個虛擬機，學習部署和配置分布式條件下的大數據平台。你會很有成就感的。這樣的話，對於機器的配置要求就要高一些，建議不要低於32 GB 內存。二、數據分析方法。根據題主的發展目標，有不同層次的學習。比如，工具類，QlikView, Tableau等；或者，學習基於 Python, R 等語言的編程。但是不管哪一種，在學習階段，對電腦的要求都不是必須很高，普通的就可以了。如果，你想要更多地用於深度學習，那麼對計算性能要求就要高一些，GPU 的配置是必須的，最好高一些（用金錢換時間），這個有點貴哦。否則，調整一次參數，你得等很長時間。說實在的，一個人想要在短時間內同時把兩方面的知識學精，是有相當難度的。簡單總結一下，如果是學習為主的話，大數據平台要求內存高一點，萬元電腦足矣；如果深度學習的話，GPU 的配置高一點，一萬元勉強吧。如果魚和熊掌兼得，一萬元難啊。如果是工程實踐的話，建議大數據平台租用雲平台，按使用收費；數據分析用一台內存和GPU高一點的工作站，一萬元夠嗆。

⑻ 數據分析師的電腦需要怎樣的配置才能提高工作效

電腦配置不重要了，中端以上，效率提升主要需要外設了！

可宏編輯的鍵盤及滑鼠，常用公式自定義到專門的鍵位

比如我經常用Excel，表格多，我的滑鼠側面有4個可編輯按鍵，a鍵復制，b鍵粘貼，c鍵回到桌面，d鍵關閉當前界面

你如果用的多，可以選擇更多自定義按鍵的鍵鼠

⑼ 學習大數據該買什麼電腦

電腦選擇如下：

一般多買台式機或者性能強的筆記本。大數據電腦一般要求：大內存（底線16G），強CPU（至少6核心），大存儲空間內存（500G很勉強），硬碟最好都可以擴展。其實內存16G實在有點捉襟見肘，啥都不幹佔用了70%。

簡介：

計算機（computer）俗稱電腦，是現代一種用於高速計算的電子計算機器，可以進行數值計算，又可以進行邏輯計算，還具有存儲記憶功能。是能夠按照程序運行，自動、高速處理海量數據的現代化智能電子設備。

由硬體系統和軟體系統所組成，沒有安裝任何軟體的計算機稱為裸機。可分為超級計算機、工業控制計算機、網路計算機、個人計算機、嵌入式計算機五類，較先進的計算機有生物計算機、光子計算機、量子計算機等。

⑽ 跪求大神配置一套數據處理電腦，預算3000元左右，應用於表格大量數據處理

大概配置是：i3CPU，16G內存，1000G硬碟，120G固態硬碟，集成顯卡，24寸液晶顯示器，這個配置能達到你的價位和你的要求。整體處理表格數據應該是沒有問題的。當然，如果你能配i5的CPU，那性能提升會高一些。個人意見！僅供參考！