換臉電腦配置

Ⅰ 哪個換臉軟體是免費的

ZAO換臉軟體是免費的
1.第1款:ZAO 不用擔負美容整形手術的風險性,不用投入健身減脂的汗液,就可以迅速將影視片段中的人物角色換成自個的臉,或是變為小公舉,或是和偶像合照玩,隨後將精彩片段分享到微信、抖音短視頻等社交媒體服務平台。變臉軟體app...
2.第2款:DeepFaceLab DeepFaceLab是最受大家喜愛的AI電腦視頻換臉軟體之一,能夠在特定場合製做十分真實大自然的換臉視頻。DeepFaceLab是Github上的開源軟體,應用全過程並不繁雜。初學者唯一...
3.第3款:FakeAPP 廣為流傳很廣的電腦上ai換臉手機軟體之一,大幅度降低了普通用戶應用AI變臉的門坎,但依然必須 一定的提前准備。最先必須安_附加的實際操作庫,次之必須 硬體配置,必須 性能卓越獨立顯卡參加實際操作,...
4.第4款:Face2Face Face2Face是一款變臉軟體app,R&D精英團隊是來源於普朗克信息學研究所、埃朗根紐倫堡大學和斯坦福大學的科研工作人員。此軟體具備創新性的換臉方式,搜集了很多來自於世界各國的不一樣臉形、...

Ⅱ ai換臉deepfacelab，對電腦的要求。rtx/A4000跟30系列哪個好，用過，懂的來！！

摘要 NVIDIA RTX™ A4000 是面向專業人員的功能超強型單插槽 GPU，能在桌面上提供實時光線追蹤、AI 加速計算和高性能圖形性能。利用單個解決方案開發新一代產品、設計未來都市風景和創造沉浸式娛樂體驗，此解決方案可裝入各種系統，讓您能不受限制地工作。

Ⅲ deepfacelab燒顯卡嗎

DeepFaceLab描述的硬體要求不高，但是能做出好效果，背後很可能有貴貴的GPU在燃燒。

目前網上已經有fakeapp、faceswap、deepfacelab等一大批現成換臉軟體，這些軟體都一個基本要求，就是必須支持英偉達的CUDA。

通俗地說，如果最近幾年為了玩吃雞這類游戲配置了一台PC，而且安裝的是英偉達的獨立顯卡，那麼運行Deepfakes應該是沒問題的。

根據國外網友的實測效果，要運行fakeapp且電腦不崩潰，至少需要以下配置：

• 至少有2GB顯存的英偉達GPU

• 英特爾i3或者AMD 9處理器

• 8GB內存

• 20GB剩餘硬碟空間

  以上只是最低的配置，製作一個換臉視頻可能需要幾天才行，如果為了省事中途截斷，效果會慘不忍睹。

Ⅳ 特效換臉的條件

只要有台中等以上配置，主要是顯卡，的電腦，准備足量的「換臉人」與「被換臉人」圖片。

Ⅳ fakeapp使用教程

摘要 Fakeapp軟體的使用主要分成了三個步驟， 使用之前請確保你的電腦配置還可以，推薦配置是：一張顯存大於4G的N卡。Fakeapp是有支持CPU選項，但是用CPU跑非常慢。

Ⅵ 酬謝，我想學ai換臉技術，誰可以教教我

朋友，你是要做視頻吧，做視頻要AE，AE追蹤換臉，如果你有其他平面設計基礎（比如ps等），下載安裝AE，看看視頻跟著做就好了。但渲染對電腦配置有一定的要求的，電腦配置高，渲染就比較快。如果配置過低，裝了AE也很難運行。
希望我的回答對你有所幫助，祝你生活愉快！再見！

Ⅶ 怎麼將本地視頻ai換臉

最近這幾年視頻換臉十分流行，在B站常有up主上傳自己惡搞的AI換臉視頻。當然，PS修圖一直都是熱點，但PS常用於P一張圖。而網上看到的，比如將迪麗熱巴演的某片段換成了鹿晗的臉（沒有其他意思，確實有這些惡搞）？？以至於以假亂真，這些都是咋做到的呢？其實就是使用到了強大的AI技術：AI+「造假」混合，就產生了「深度造假」。

Deepfakes，一種混合「深度學習」和「造假」 的合成技術 ，其中一人的現有圖像或視頻被替換為其他人的肖像。Deepfakes利用了機器學習和人工智慧中的強大技術來生成具有極高欺騙力的視覺和音頻內容。用於創建的主要機器學習方法是基於深度學習的訓練生成神經網路，如生成對抗網路GAN。

按照維基的資料，Deepfakes這個詞起源於2017年底，來自Reddit用戶分享了他們創建的「深度造假」產品。2018年1月，啟動了名為FakeApp的桌面應用程序。此應用程序使用戶可以輕松創建和共享彼此交換臉部的視頻。截至2019年，FakeApp已被Faceswap和基於命令行的DeepFaceLab等開源替代產品所取代。較大的公司也開始使用Deepfake。

本文介紹使用DeepFaceLab這款開源產品，它基於python和tensorflow。說明，基於本文掌握的內容不得用於非法違法目的以及違背道德的行為，否則本人概不負責。

開始前，需要在https://github.com/iperov/DeepFaceLab上獲取下載地址，並進行安裝（本教程時間為2020/07/31）。

這里要說下，使用DeepFaceLab最好需要足夠好的電腦配置，因為AI深度訓練的過程基於cpu以及gpu，顯卡性能越好意味著其速度越快效果越好。但這不是絕對，如果有足夠的耐心也是能夠合成出一定效果的，一切都只是娛樂嘛。（ps：我寫本文時用到的是win7電腦，非高配置，這不重要）

安裝完畢後，你會在DeepFaceLab_NVIDIA\下看到類似下圖的文件：

安裝後會看到的一些文件
其中，workplace存放我們的視頻素材以及圖片。在這之前，你需要准備兩個視頻，源視頻是你想換過去的人臉的視頻（比如你自己），目標視頻是被換掉的人臉的視頻（比如星爺）。本文把吳孟達老師的一段「你在教我做事啊」的視頻片段換成沈騰，所以使用的源視頻素材是沈騰，而目標視頻就是「你在教我做事啊」小片段。將源視頻重命名為data_src.mp4，目標視頻重命名為data_dst.mp4並放置於workplace。（確保選擇的源視頻素材人臉清晰、正臉、表情豐富但不要遮擋、模糊，時長不需要長）

Ⅷ 剪映怎麼給視頻裡面的人換臉

剪映是抖音官方推出的一款手機視頻剪輯應用，帶有全面的剪輯功能，支持變速，有多樣濾鏡和美顏的效果，有豐富的曲庫資源。自2021年2月起，剪映支持在手機移動端，Pad端，Mac電腦，Windows電腦全終端使用。用剪映給視頻里人物換臉的步驟如下：

1、首先在剪映的視頻剪輯頁點擊【特效】。

剪映從設備支持到需要的專業基礎，再到其中的素材豐富度，都算得上是「保姆級視頻剪輯軟體」。
首先，從設備支持角度來說：
剪映目前支持PC、Pad、移動端應用，對於視頻達人來說，多終端能夠實現任何場景下的視頻剪輯，使創作的靈感不再受到剪輯設備和條件的制約，更好地捕捉靈感閃現的瞬間；而對於視頻剪輯方面的小白來說，即使電腦配置不夠高，剪輯技術零基礎，也能輕松利用剪映專業版在電腦上進行視頻剪輯，體會一把當「剪刀手」的樂趣。
其次，從需要的專業基礎來說：
據說剪映在設計之初就以「輕而易剪」為其設計主旨，將剪輯所需的多種特效進行了組合和封裝，讓剪輯者只需要在視頻中插入各種剪輯效果即可——切割、變速、倒放、畫布比例和顏色、轉場特效等一鍵選擇，隨心調節，很適合沒有專業剪輯基礎的小白選手。剪映的上手基本不需要什麼特別的使用說明書，清晰的操作界面讓功能一目瞭然，讓很多對視頻有想法卻沒時間專門學習視頻剪輯的人來說，真的非常實用。
最後，從素材豐富度來說：
剪映中有許多自帶的文字效果、貼紙、配樂素材和濾鏡等，剪過視頻或者對這方面有一定了解的小夥伴一定都清楚，這些在剪輯抖音視頻或製作Vlog等各種長短的視頻的過程中，都是非常好用的。

拓展資料：
剪映app中還提供一些大咖製作的視頻剪輯模板，這些創意新穎且適用很多不同場景的視頻剪輯模板包括大片、卡點、美食、萌娃等主題，可以讓視頻剪輯愛好者在剪輯視頻的過程中可以不囿於自己的思維定式，用全新邏輯去記錄生活。

在視頻剪輯這塊，【王氏教育】是國內的老大，每個城市都是總部直營的連鎖校區。跟很多其它同類型大機構不一樣的是：王氏教育每個校區都是實體面授，老師是手把手教，而且有專門的班主任從早盯到晚，爆肝式的學習模式，提升會很快，特別適合0基礎的學生。王氏教育全國直營校區面授課程試聽【推薦一個免費「短視頻剪輯後期」學習網址】：www.huixueba.com.cn/school/yingshi?type=2&zdhhr-11y04r-367406037305106332

參考資料：360網路-剪映https：//ke.so.com/

Ⅸ 大家好！請問比較專業的AI換臉軟體電腦的有啥推薦

Fakeapp

系統：Win7, Win10

優點：容易使用，集成GUI圖形界面，環境安裝比較簡單，只要下載主程序和CORE文件就行

缺點：容易出錯，效率偏低，更新很慢

2.Faceswap

系統：Win7, Win10

優點：Github開源軟體，更新很快，效率高，不容易出錯，出錯之後容易調試，最新版集成GUI圖形界面

缺點：需要一定的編程基礎，需要安裝python並用Python編譯下載各種庫文件，搭配環境較復雜

3.Openfaceswap

系統：Win10

優點：基於Faceswap定製的圖形圖像界面版本，集成所需要的庫文件和環境，可下載faceswap覆蓋子文件夾更新

缺點：出錯後難解決問題

4.DeepfaceLab

系統：Win7, Win10

優點：基於Faceswap定製的bat處理批版本，支持手動截取人臉、集成所需要的素材和庫文件，功能強大

缺點：復雜、處理批較多，臉部數據不能和其他deepfakes通用，需要重新截取

5.Myfakeapp

系統：Win7, Win10

優點：同樣基於Faceswap定製的GUI版本，已經安裝好依賴，方便使用，A卡也可以提取臉部，臉部數據和faceswap通用，可以train和convert

缺點：未開發完成，提取臉部只能用CPU